风冷服务器故障检测方法、电子设备、介质及程序产品技术

技术编号:46573696 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:18
本申请公开了一种风冷服务器故障检测方法、电子设备、介质及程序产品,属于服务器技术领域,该方法包括:通过三轴扰动协同引擎控制风冷服务器运行,并定时获取风冷服务器的样本运行数据;确定决策诊断阈值;定时获取风冷服务器的当前运行数据;确定当前传感器变化率;根据当前传感器变化率和决策诊断阈值进行故障决策判定处理,得到故障决策判定结果;响应于复判操作,对当前运行数据进行复判,得到复判结果;将复判结果作为目标故障检测结果输出。通过使用样本运行数据确定决策诊断阈值,最后用于故障检测,解决了故障检测效率低的问题,且本申请达到了提高风冷服务器的故障检测效率的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及服务器,尤其涉及一种风冷服务器故障检测方法、电子设备、介质及程序产品


技术介绍

1、随着云计算和人工智能的快速发展,风冷服务器在各数据中心的应用规模持续扩大,其运行稳定性直接影响关键业务的连续性,因此需要对风冷服务器检测。

2、目前,风冷服务器的检测主要依赖被动检测方法,但该方法存在检测周期长,因而导致检测效率低的问题。因此亟需一种风冷服务器的检测方法以解决上述技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了风冷服务器故障检测方法、电子设备、介质及程序产品,用以至少解决故障检测效率低的问题,且本申请达到了提高风冷服务器的故障检测效率的效果。

2、本申请提供了一种风冷服务器故障检测方法,包括:

3、通过三轴扰动协同引擎控制风冷服务器运行,并定时获取风冷服务器的样本运行数据,其中三轴扰动协同引擎为温度扰动-供电扰动-负载扰动以触发多耦合共振与谐振的控制器;

4、根据样本运行数据和预设加严系数,确定决策诊断阈值;

5、定时获取风冷服务器的当前运行数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风冷服务器故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过三轴扰动协同引擎控制风冷服务器运行,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过三轴扰动协同引擎在第一周期按温度扰动类型控制所述风冷服务器改变热对流功率运行,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述三轴扰动协同引擎通过预设公倍数实现扰动时序矩阵在所述预设固定时长内全覆盖;所述风冷服务器上部署有温度传感器、电压传感器、电流传感器和转速传感器;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本运行数据包括多个采样时...

【技术特征摘要】

1.一种风冷服务器故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过三轴扰动协同引擎控制风冷服务器运行,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过三轴扰动协同引擎在第一周期按温度扰动类型控制所述风冷服务器改变热对流功率运行,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述三轴扰动协同引擎通过预设公倍数实现扰动时序矩阵在所述预设固定时长内全覆盖;所述风冷服务器上部署有温度传感器、电压传感器、电流传感器和转速传感器;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本运行数据包括多个采样时间点采集的传感器数据;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本数量和所述样本传感器变化率数据,确定样本总体平均值的计算公式为:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本运行数据和预设加严系数,确定决策诊断阈值,还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:张增建
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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