一种心脏损伤预测模型及恩环类药物心脏损伤预测方法技术

本发明专利技术公开了一种心脏损伤预测模型及恩环类药物心脏损伤预测方法，涉及医疗数据分析技术领域。为了解决现有技术中存在的心脏损伤预测滞后、准确性低、缺乏个体针对性的问题；本发明专利技术通过多维度数据采集和精细化的数据质量校验、预处理，结合医学知识与机器学习方法挖掘目标特征，能够全面捕捉影响恩环类药物心脏损伤的关键因素；同时，基于历史数据的预测准确率评估与误差根源定位，针对性实施误差补偿策略，优化心脏损伤预测模型，显著提高心脏损伤预测的准确性与可靠性，不断适应临床变化，使预测模型具备良好的泛化能力和时效性；输出可视化的风险提示，基于预测结果制定的临床决策和药物安全评估，有助于降低药物心脏毒性风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据分析，特别涉及一种心脏损伤预测模型及恩环类药物心脏损伤预测方法。

技术介绍

1、恩环类药物在肿瘤治疗等临床领域应用广泛，但其具有心脏毒性，可能导致患者出现心脏损伤，严重影响患者预后和生存质量。现有技术中，心脏损伤的评估多依赖于临床症状观察、心电图检查、心肌酶谱检测以及超声心动图等手段。然而，这些方法往往具有滞后性，即在心脏损伤发生或已达到一定程度时才能被发现，难以实现真正意义上的早期预警，无法全面捕捉心脏损伤相关的复杂因素，易造成漏诊或误诊。此外，临床对恩环类药物心脏损伤的预测主要依赖医生的经验判断，以及基于单一或少量医学指标的简单评估方式，但传统的风险评估方法往往基于群体数据，难以精确预测个体患者的风险，医生经验受个体认知差异和病例积累数量影响较大，难以保证预测的一致性和准确性。

2、现有的心脏损伤预测模型未能充分考虑恩环类药物特定的药理毒理作用机制及其与个体因素的交互影响，导致预测准确性有限，无法满足临床精细化管理的需求，无法根据患者的具体情况判断用药风险，以决定是否使用、如何调整剂量或增加监测频率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心脏损伤预测模型，其特征在于，包括：

2.一种恩环类药物心脏损伤预测方法，基于权利要求1所述的心脏损伤预测模型实现，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，患者数据处理，包括：

4.如权利要求3所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，数据质量校验，包括：

5.如权利要求3所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，所述目标特征包括连续型目标特征和分类数据形式的目标特征：

6.如权利要求2所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，恩环类药物心脏损伤预测，...

【技术特征摘要】

1.一种心脏损伤预测模型，其特征在于，包括：

2.一种恩环类药物心脏损伤预测方法，基于权利要求1所述的心脏损伤预测模型实现，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，患者数据处理，包括：

4.如权利要求3所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，数据质量校验，包括：

5.如权利要求3所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，所述目标特征包括连续型目标特征和分类数据形式的目标特征：

6.如权利要求2所述的一种恩环类药物心脏损伤预测方法，其特征在于，恩环类药物心脏损伤预测，包括：

7.如权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于会明，隆榴花，李博，
申请(专利权)人：北京市肿瘤防治研究所，
类型：发明
国别省市：