一种基于云平台的全专协作助手系统技术方案

技术编号:46571779 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:17
本发明专利技术公开了一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,包括全科助手端、专科助手端、管理端、云平台和数据中心。通过紧密结合医生工作站的方式,将线上协作门诊与医生线下门诊工作深度融合。全科医院的全科医生通过全科助手端可以完成线上向专科医生挂号、缴费、沟通,专科医院的专科医生通过专科助手端可以完成接诊、开单、远程沟通等工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于区域医疗领域,具体涉及一种基于云平台的全专协作助手系统,为区域医疗提供更加便捷的工作方式。


技术介绍

1、目前在区域医疗领域,进行医院与医院之间的协作,大多数直接使用音视频交互的方式,或者第三方云平台的形式,没有真正意义上的打通区域医疗数据,并且在使用过程中比较影响医生的日常工作,需要特定的安排时间进行远程协作诊断,并没有为医生减轻负担。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的不足,本专利技术提供一种基于云平台的全专协作助手系统,主要通过助手端、管理端、云平台、数据中心等模块,打造一种为区域医疗全科医生和专科医院医生快捷方便地进行日常远程协作的门诊模式,坚持以服务和改善民生作为出发点和落脚点,建立以患者为专科的便捷化医疗服务模式。

2、一种基于云平台的全专协作助手系统,包括全科助手端、专科助手端、管理端、云平台和数据中心。

3、所述全科助手端设置于全科医生工作站,用于帮助全科医生协助患者,向专科医生发送门诊申请,同时在选择专科医生时,使用双重推荐算法,推荐适合的专科医生。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,包括全科助手端、专科助手端、管理端、云平台和数据中心:

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述全科助手端绑定全科医生工作站账号,通过自动识别全科医生工作站状态登录,同步管理全科医生工作站HIS系统数据;全科医生使用全科助手端发起协作门诊申请,选择申请业务;确定申请业务并输入患者门诊号后,通过双重推荐算法选择专科医生。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述双重推荐算法包括混合推荐算法和混合推荐算法;当全科医生选择专科医生科室且不指定专科医生时,...

【技术特征摘要】

1.一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,包括全科助手端、专科助手端、管理端、云平台和数据中心:

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述全科助手端绑定全科医生工作站账号,通过自动识别全科医生工作站状态登录,同步管理全科医生工作站his系统数据;全科医生使用全科助手端发起协作门诊申请,选择申请业务;确定申请业务并输入患者门诊号后,通过双重推荐算法选择专科医生。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述双重推荐算法包括混合推荐算法和混合推荐算法;当全科医生选择专科医生科室且不指定专科医生时,系统将根据混合推荐算法,自动匹配合适的医生;当全科医生指定专科医生时,系统将通过专科助手端向该专科医生发起申请呼叫,在设定时间内无响应时,系统将根据加权协同过滤推荐算法匹配相似的专科医生,同时询问全科医生是否同意,同意则立即向匹配到的专科医生发起申请呼叫,不同意则申请结束;当全科医生发起协作门诊申请时,全科助手端通过云平台将包括患者信息、全科医生姓名、全科医生所在机构以及患者的门诊记录的申请详情在专科助手端展示给专科医生。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述混合推荐算法具体实现如下:

5.根据权利要求3所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述加权协同过滤推荐算法实现如下:

6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种基于云平台的全专协作助手系统,其特征在于,所述专科助手端自...

【专利技术属性】
技术研发人员:施杭东王鑫鑫杨丽娜
申请(专利权)人:创业慧康科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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