【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及吸波材料优化，具体为基于图谱识别的吸波优化方法及系统。
技术介绍
1、吸波材料在现代科技领域具有至关重要的应用价值，其性能优劣直接影响到电子设备抗干扰能力、军事装备隐身效果等关键领域的发展。随着科技进步，各应用场景对吸波材料的吸波频段、强度等性能指标提出了更高要求，如何高效优化吸波材料构型成为亟待解决的问题。传统吸波材料优化方式存在明显缺陷，大多依靠人工经验进行材料类型选择、厚度确定、形貌结构设计以及排列序列规划，这种依赖主观判断的模式不仅耗费大量时间和精力，而且难以全面把握材料构型特征与复合布局关系之间的复杂关联。
2、传统优化方法在处理多变量约束问题时，缺乏科学系统的分析手段，无法深入挖掘材料性能间的拓扑依赖关系，导致优化过程盲目性大，难以精准识别对吸波性能起主导作用的关键结构组合。此外，现有的一些优化算法在面对吸波材料优化中多参数、多约束的复杂情况时，计算效率低下，收敛速度慢，难以快速得到可靠的优化结果，严重制约了吸波材料的研发进程和实际应用效果。因此，迫切需要一种能够克服传统方法弊端，实现吸波材料构型高...
【技术保护点】
1.一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，根据所述构型数据信息构建包含材料构型特征与复合布局关系的材料性能图谱，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，对所述材料性能图谱执行图结构分析操作，提取节点间拓扑依赖关系并完成多跳信息传递，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，基于所述拓扑依赖关系与多跳信息传递结果识别对吸波性能起主导作用的关键结构组合，包括：
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，根据所述构型数据信息构建包含材料构型特征与复合布局关系的材料性能图谱，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，对所述材料性能图谱执行图结构分析操作，提取节点间拓扑依赖关系并完成多跳信息传递，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，基于所述拓扑依赖关系与多跳信息传递结果识别对吸波性能起主导作用的关键结构组合，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，设定包含材料类型、厚度、形貌结构、排列序列的优化变量约束空间，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，在所述材料性能图谱中依据优化引导算法选择吸波性能预测得分高的构型方案，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于图谱识别的吸波优化方法，其特征在于，根据所述节点组合对应的吸波强度参数与优化变量约束空间的匹配程度，调整所述初始得分值生成预测得分，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郭绍丽，张超超，戴铭涵，李娟妮，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：
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