【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号采集处理，特别是一种基于多功能雷达的信号采集处理方法及系统。
技术介绍
1、信号采集处理
涉及利用先进的数学算法和硬件平台对来自传感器的原始信号进行高效采集、压缩、传输、重构及分析的一系列方法和技术。因此，如何利用先进的技术手段提高信号采集处理的智能化水平和安全性成为当前亟待解决的问题之一。
2、在信号采集处理领域，传统雷达波形多为固定或预设形式，难以根据目标特性与环境变化动态调整，波形参数的优化依赖人工试错或局部搜索算法，存在收敛慢、易陷入局部最优等问题，导致在复杂场景下分辨力、抗干扰能力不足，在强地物、海杂波或密集干扰环境下，传统动目标显示滤波器抑制能力有限，且固定参数难以适应变化场景，导致虚警率高、弱小目标漏检严重。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于多功能雷达的信号采集处理方法解决传统雷达波形多为固定或预设形式，难以根据目标特性与环境变化动态调整，波形参数的优化依赖人工试错...
【技术保护点】
1.一种基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述采用量子遗传算法优化雷达发射波形参数，其中，包括中心频率、带宽及调频斜率，并通过FPGA硬件生成非线性调频波形，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述采用非均匀稀疏阵列接收目标回波信号，同步实施时域随机间隔采样与频域伪随机频点选择，形成时-空-频三维压缩感知观测数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述对时-...
【技术特征摘要】
1.一种基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述采用量子遗传算法优化雷达发射波形参数，其中，包括中心频率、带宽及调频斜率，并通过fpga硬件生成非线性调频波形，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述采用非均匀稀疏阵列接收目标回波信号，同步实施时域随机间隔采样与频域伪随机频点选择，形成时-空-频三维压缩感知观测数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述对时-空-频三维压缩感知观测数据进行三线性张量联合稀疏重构，从重构信号中分解极化散射矩阵特征值，计算特征值熵与微多普勒频率的耦合特征量，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于多功能雷达的信号采集处理方法，其特征在于：所述将耦合特征量输入深度强化学习模型，动态输出恒虚警检测门限、动目标显示滤波器阶数及资源分配权重，具体包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：甘荣荣，甘彦荣，孙海江，邸荣，李向军，
申请(专利权)人：西安昕晨电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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