一种基于多传感器网络的晶振监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于多传感器网络的晶振监测方法及系统。其中，所述方法包括：获取石英晶体振荡器的运行环境数据，监测石英晶体振荡器的输出信号，获取每批次对晶振进行测量的输出频率和时间；计算石英晶体振荡器的日频率变化率，基于运行环境数据、输出频率、日频率变化率和时间通过最小二乘法建立石英晶体振荡器的老化线性回归方程；基于老化线性回归方程预测石英晶体振荡器的输出频率预测值，根据所述输出频率预测值与目标频率预测值之间的差异对石英晶体振荡器进行频率补偿。通过此方法和对应的系统可以大幅提升石英晶体振荡器系统长期运行的频率稳定性、抗干扰能力以及终端设备整体的运行可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提出了一种基于多传感器网络的晶振监测方法及系统，涉及晶振监测领域。

技术介绍

1、随着物联网和分布式控制系统的发展，采用多传感器网络对关键电子元件（如石英晶体振荡器，简称“晶振”）进行在线监测，已成为保证系统稳定性和高精度运行的重要手段。多传感器网络通过分布式部署多个节点，每个节点配备有包括温度、湿度、电压等多种环境和电参数传感器，实时收集晶振工作状态与环境数据送至中心节点进行分析处理。虽然多传感器网络提升了数据的覆盖面和采集的实时性，现有监测方法在实际应用中依旧存在如下突出问题和局限，多数传感器节点硬件为低功耗嵌入式系统，运算能力有限，通常只适用于执行简单的数据处理或线性分析，难以捕捉环境变化与晶振性能之间的高度非线性或复杂耦合关系，导致监测模型的预测精度不足，对突发异常和细微性能劣化识别能力较弱。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于多传感器网络的晶振监测方法及系统，用以解决上述提到的问题：

2、本专利技术提出的一种基于多传感器网络的晶振监测方法，所述方法包括：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，获取石英晶体振荡器的运行环境数据，监测石英晶体振荡器的输出信号，获取每批次对晶振进行测量的输出频率和时间，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，计算石英晶体振荡器的日频率变化率，基于运行环境数据、输出频率、日频率变化率和时间通过最小二乘法建立石英晶体振荡器的老化线性回归方程，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，所述残差通过机器学习预测得...

【技术特征摘要】

1.一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，获取石英晶体振荡器的运行环境数据，监测石英晶体振荡器的输出信号，获取每批次对晶振进行测量的输出频率和时间，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，计算石英晶体振荡器的日频率变化率，基于运行环境数据、输出频率、日频率变化率和时间通过最小二乘法建立石英晶体振荡器的老化线性回归方程，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测方法，其特征在于，所述残差通过机器学习预测得出，包括：

5.根据权利要求1所述一种基于多传感器网络的晶振监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王继刚，何昌均，甘国辉，
申请(专利权)人：深圳市安晶利科技有限公司，
类型：发明
国别省市：