基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置，涉及智能追踪领域，其通过采集目标区域的热红外视频流，并应用图像处理算法对图像进行分割，提取高温区域，并设置动态温度阈值，初步筛选出可能的高温目标区域。然后，使用人工智能和深度学习模型对疑似高温区域进行分类，以区分火源和非火源区域。最后，再基于火源的实时位置和运动轨迹，计算红外热成像摄像头的最佳移动路径，控制红外热成像摄像头对火源进行持续追踪。这样，能够利用热像视频流的时序相关性，适应工业场景中高温设备与初期火情的重叠挑战，提升火源识别与定位的准确性与效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能追踪领域，且更为在本申请的实施例中，涉及一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置。

技术介绍

1、随着红外热成像技术的快速发展，其在火灾监测领域展现出独特优势。传统火灾检测系统多基于可见光图像分析或烟雾传感器，存在夜间监测失效、烟雾扩散滞后等问题。红外热成像通过捕捉物体表面辐射热能，可实现全天候温度场监测，特别适用于早期火灾预警。然而在实际工业场景中，高温设备运行（如冶金熔炉、反应釜等）产生的热辐射与初期火情存在温度场重叠现象，这为着火点精准识别带来重大挑战。

2、现有技术普遍采用静态温度阈值法进行火情判断，但研究表明当环境温度波动过大时，固定阈值的误报率将激增。虽然阈值分割等自适应图像处理算法能有效提取高温区域，但在复杂工业场景下仍存在以下技术瓶颈：1、单帧热像图缺乏温度演化信息，难以区分瞬态高温设备与持续扩散的火源；2、传统形态学处理对动态火焰边缘特征敏感度不足；3、热对流引起的温度场畸变会干扰静态特征分析。这些因素都会影响对着火点的判断和追踪。

3、因此，期望一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，对所述热红外跟踪视频流进行关键帧离散采样后，再将得到的热红外跟踪关键帧的时间队列进行基于图像分割和数据归类的预处理以得到疑似高温区域的时间队列的集合，包括：

3.根据权利要求2所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，将所述疑似高温区域的时间队列的集合进行温度分布空间特征提取和关键线索特征过滤以得到疑似高温区域温度分布特征的时间队列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于红外热成像识别技术的...

【技术特征摘要】

1.一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，对所述热红外跟踪视频流进行关键帧离散采样后，再将得到的热红外跟踪关键帧的时间队列进行基于图像分割和数据归类的预处理以得到疑似高温区域的时间队列的集合，包括：

3.根据权利要求2所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，将所述疑似高温区域的时间队列的集合进行温度分布空间特征提取和关键线索特征过滤以得到疑似高温区域温度分布特征的时间队列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，对所述疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列进行热异常区温度分布关键特征过滤以得到过滤后的疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列作为所述疑似高温区域温度分布特征的时间队列，包括：

5.根据权利要求4所述的基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法，其特征在于，对所述疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列进行序列重构以得到疑似高温区域温度分布特征重构表征向量的序列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶凌坡，薛晓勇，张海剑，
申请(专利权)人：浙江黑卡电气有限公司，
类型：发明
国别省市：