【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像检测，尤其涉及一种基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法与系统。
技术介绍
1、道岔作为信号设备室外三大件（道岔转辙机、信号、轨道电路）之一，用于改变列车的运行方向，能够极大提升轨道线路的通行能力，但其结构复杂、技术含量高，是铁路安全维护工作的重中之重。尖轨是道岔转辙机的重要组成部分，尖轨质量决定了道岔的整体质量。但尖轨结构相对薄弱，并且长期工作在室外的恶劣环境，持续承受列车变向时的重大冲击，容易造成畸变、磨损和与基本轨不密贴等问题。尖轨故障占道岔病害45%以上，轻则影响道岔区列车平稳性，重则导致列车脱轨。因此即时发现并排除尖轨故障是道岔维护工作的重要组成部分。
2、国内外的现有方法大多采用结构光/激光的方法，虽然结构光在其它领域的应用方案较为成熟，但它易受环境光的影响，室外使用受限，且随检测距离增加精度大幅降低。同时激活器的寿命较短，无法实现长时间连续检测，更换激光器时的标定过程也较为复杂，无形中增加了使用成本，某些高精度的激光探测器如lidar的价格甚至达到数万美元。
3、为了解决上述技术...
【技术保护点】
1.一种基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述尖轨的密贴检测模型采用基于单目视觉和Vision Transformer 技术的端到端的铁路道岔尖轨密贴缝尺度检测模型、基于卷积神经网络的图像识别模型、基于RNN的图像识别模型中的其中一项或者多项进行搭建。
3.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述目标区域为需要进行道岔设备的尖轨密贴检测的道路区域。
4.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设...
【技术特征摘要】
1.一种基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述尖轨的密贴检测模型采用基于单目视觉和vision transformer 技术的端到端的铁路道岔尖轨密贴缝尺度检测模型、基于卷积神经网络的图像识别模型、基于rnn的图像识别模型中的其中一项或者多项进行搭建。
3.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述目标区域为需要进行道岔设备的尖轨密贴检测的道路区域。
4.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述密贴检测结果的匹配情况根据密贴检测结果与真实的测量结果的偏差量进行确定。
5.如权利要求1所述的基于监测图像的道岔设备的尖轨密贴检测方法，其特征在于，所述目标区域中的风险检测目标区域的确定的方法为：
6.如权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏凌楠，高基豪，江兴盟，
申请(专利权)人：郑州铁路职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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