基于动态时间规整的动作纠正方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态时间规整的动作纠正方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户动作对应的用户骨骼点序列和标准动作对应的标准骨骼点序列；应用运动学动态时间规整算法，以确定最优规整路径及时间对齐相似度；依据最优规整路径，计算得到空间轨迹相似度；将用户骨骼点序列根据最优规整路径划分为多个子片段，并针对每一子片段，计算得到局部的复合评估分数；将局部的复合评估分数低于预设误差阈值的子片段，确定为用户骨骼点序列中的误差动作片段；针对误差动作片段，计算得到量化的多维偏差向量，并依据多维偏差向量生成纠正指令。本发明专利技术的具有精准误差定位与量化纠正指导的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人体动作识别，尤其涉及一种基于动态时间规整的动作纠正方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能与计算机视觉技术的发展，人体动作的识别与评估已在体育训练、康复医疗及在线教育等领域获得广泛应用。在这些应用中，通常需要将用户的实际动作与一个预设的标准动作进行对比，以发现并纠正其中存在的错误。此过程的技术基础在于，能够利用诸如openpose或mediapipe等姿态估计框架，从视频或图像中提取出人体二维或三维的骨骼关节点数据，这些数据构成了后续动作分析的基础。

2、目前，行业内主要采用两种技术路径进行动作评估。一种是基于关键帧的对比方法，该方法提取用户动作与标准动作中的若干关键姿态帧，并比较这些关键帧之间的差异。然而，此方法忽略了动作的连续性和时间动态性，导致其对于动作速度不一致或发生在非关键帧部分的错误不敏感。另一种方法采用动态时间规整(dtw)算法，对用户动作序列和标准动作序列的时间轴进行对齐，以处理动作时长不一的问题。尽管dtw算法能够处理速度变化，但其在空间维度上的评估可能不够精细，仅依赖dtw路径代价这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，获取用户动作对应的用户骨骼点序列，包括：

3.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，应用运动学动态时间规整算法，将所述用户骨骼点序列与所述标准动作模板进行比对，以确定最优规整路径及时间对齐相似度，包括：

4.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，依据所述最优规整路径，提取所述用户骨骼点序列中的关节点运动轨迹和所述标准骨骼点序列中对应的关节点运动轨迹，并计算得到空间轨迹相似度，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，获取用户动作对应的用户骨骼点序列，包括：

3.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，应用运动学动态时间规整算法，将所述用户骨骼点序列与所述标准动作模板进行比对，以确定最优规整路径及时间对齐相似度，包括：

4.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，依据所述最优规整路径，提取所述用户骨骼点序列中的关节点运动轨迹和所述标准骨骼点序列中对应的关节点运动轨迹，并计算得到空间轨迹相似度，包括：

5.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正方法，其特征在于，基于所述时间对齐相似度和所述空间轨迹相似度的局部值，通过加权融合算法计算得到局部的复合评估分数，包括：

6.如权利要求1所述的基于动态时间规整的动作纠正...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢军，李俊，
申请(专利权)人：深圳葫乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：