【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，具体涉及一种图片搜索方法、装置、存储介质及网络附属存储主机。
技术介绍
1、当前，网络附属存储(nas:network attached storage)产品不断普及，用户通常会在网络附属存储主机上存储大量的图片，为了便于用户搜索其中存储的图片，一些相关技术中会在网络附属存储主机上部署本地识图模型(即ai模型)用来根据用户搜索请求进行图片推荐。
2、然而，本地识图模型往往受限于模型自身大小以及网络附属存储主机的cpu、npu等性能，本地识图模型往往图片识别推荐能力有限，导致网络附属存储主机中搜索图片的效果较差，网络附属存储主机的用户使用体验较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种方案，可以有效提升网络附属存储主机中搜索图片的效果，提升网络附属存储主机的用户使用体验。
2、本申请实施例提供以下技术方案：
3、根据本申请的一个实施例，一种图片搜索方法，应用于网络附属存储主机，其包括：收集用户针对图片库中图片的查看动作数据及查看状态数据...
【技术保护点】
1.一种图片搜索方法，其特征在于，应用于网络附属存储主机，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端为按照以下方式确定所述原图是否满足预定上传限制条件的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述原图上传耗时、所述压缩耗时及所述压缩图上传耗时，判断所述原图是否满足预定上传限制条件，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述查看动作数据包括图片的图片查看次数及图片查看时长；
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种图片搜索方法，其特征在于，应用于网络附属存储主机，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端为按照以下方式确定所述原图是否满足预定上传限制条件的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述原图上传耗时、所述压缩耗时及所述压缩图上传耗时，判断所述原图是否满足预定上传限制条件，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述查看动作数据包括图片的图片查看次数及图片查看时长；
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈祖江，孔德尚，童洪洁，张永兴，
申请(专利权)人：惠州TCL移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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