一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法技术

技术编号:46562469 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:14
本发明专利技术提供了一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法,属于水产染病鉴定技术领域。本发明专利技术为标准化衡量大口黑鲈感染虹彩病毒损伤程度,基于视觉机器辅助分析早期大口黑鲈体表损伤数据,划分体表损伤区域,测定体表损伤数量与损伤面积,通过数据标准化与PCA降维,计算个体综合损伤评分,并构建体表损伤等级,为大口黑鲈病害管理提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水产染病鉴定,具体涉及一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法


技术介绍

1、大口黑鲈(micropterus salmoides)因肉质鲜美,抗病能力强,生长迅速等诸多优点,已迅速成为我国的重要养殖品种。随着大口黑鲈养殖产业的快速发展,阻碍产业持续扩大发展的不利因素逐渐增加,集约化养殖带来的鱼病问题中病毒性疾病虹彩病毒是最难防治,致死率最高的鱼病。

2、大口黑鲈虹彩病毒病(lmbv)快速增殖的适宜温度为24~30℃,与大口黑鲈最适生长环境温度(24-30℃)一致,这就导致在其最佳生长繁殖季节最易虹彩病毒性感染,一旦爆发其感染死亡率高达60%。虹彩病毒传播途径多样,扩散速度快,爆发呈传播范围广,爆发性死亡的特点,在感染初期病毒病症状并不明显,感染后期则会爆发引起大面积死亡,伴随传染性脾肾坏死,溃疡综合征等症状。目前,关于大口黑鲈虹彩病毒病有效的控制方法尚未得到解决。想要有效控制虹彩病毒的感染,可以从加强生物防治措施、苗种检疫、鱼场管理等方面入手。通过早期识别病毒感染并量化损伤程度,对病害防控、养殖管理优化及精细损失本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述损伤分割区域采用Min-Max归一法处理数据,具体按照公式I计算:

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述损伤分割区域是将体表正面、体表反面、体表背部和体表腹部按照以下方法分为12个区域:

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述虹彩病毒感染的大口黑鲈的筛选标准包括体表存在斑点溃烂、有红色出血点和存在腮颊红肿病变损伤创口。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述虹彩病毒感染的大口黑鲈的生长环境为...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉辅助鉴定大口黑鲈虹彩病毒损伤等级的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述损伤分割区域采用min-max归一法处理数据,具体按照公式i计算:

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述损伤分割区域是将体表正面、体表反面、体表背部和体表腹部按照以下方法分为12个区域:

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述虹彩病毒感染的大口黑鲈的筛选标准包括体表存在斑点溃烂、有红色出血点和存在腮颊红肿病变损伤创口。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述虹彩病毒感染的大口黑鲈的生长环境为:温度25.5~26.5℃,溶氧≥7.5mg/l,总氨氮量≤1mg/l。

6.根据权利要求1所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员:强俊华吉祥何吉祥张林兵陶易凡孙慧董亚伦
申请(专利权)人:中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
类型:发明
国别省市:

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