【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储，尤其涉及一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法。
技术介绍
1、随着云计算、边缘计算和大数据平台的广泛部署，海量数据存储需求呈现出多样化与动态化的趋势，现代数据中心通常采用分层存储架构，将不同性能等级的介质(如nvmessd、sasssd、hdd、磁带等)按访问时延与成本进行划分，以实现存储资源的性价比最优配置。
2、现有多层分级存储方法大多依赖于静态规则或访问频率阈值进行数据热冷分类，传统方案往往将访问频率作为唯一指标，无法反映数据在其完整生命周期内的价值波动，导致冷却误判或热点数据迁移延迟；现有系统多数仅基于性能指标判断目标存储层可用性，忽视了介质本身的健康状态变化，如ssd擦写次数耗尽或hdd出现坏道等退化特征；数据跨层迁移往往仅依据访问强度触发，未能系统性地评估迁移带来的资源损耗与潜在收益，容易造成资源浪费或迁移过度；迁移后的数据通常随机落位或按容量均衡，缺乏基于物理介质状态的精细化分配机制，降低了整体存储系统的健康利用率。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述S1中价值生命周期权重的计算包括实时捕获数据对象的业务事件流，根据事件类型匹配预设价值阶段跃迁规则，输出动态权重值Wv；
3.根据权利要求2所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述价值阶段跃迁规则包括：
4.根据权利要求3所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述S1还包...
【技术特征摘要】
1.一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述s1中价值生命周期权重的计算包括实时捕获数据对象的业务事件流，根据事件类型匹配预设价值阶段跃迁规则，输出动态权重值wv；
3.根据权利要求2所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述价值阶段跃迁规则包括：
4.根据权利要求3所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于，所述s1还包括动态耦合函数执行，包括将wv与wp输入分段式耦合函数，计算复合权重因子wc：
5.根据权利要求1所述的一种融合访问频率与生命周期权重的海量数据多层分级存储方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：方磊，曾梦，
申请(专利权)人：武汉星火众达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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