【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象监测领域，更具体地，涉及一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法。
技术介绍
1、气象对人们的生活非常重要，气象监测是气象工作的基石。自动气象站是一种普遍使用的气象监测设备，其运行状况对于气象预报服务的准确性很重要。一个自动气象站中包括很多的组件设备，当其中一个或多个组件设备出现异常时，都会影响自动气象站预报的准确性。因此，对自动气象站中的各个组件设备以及自动气象站整体的运行状态进行评估很重要。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种自动气象站组件设备的运行熵指数计算方法，包括：
3、获取自动气象站中每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔；
4、根据每一个组件设备的无故障运行时间，基于相应的隶属函数分别计算每一个组件设备的故障低风险隶属度、故障中风险隶属度和故障高风险隶属度；
...【技术保护点】
1.一种自动气象站组件设备的运行熵指数计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动气象站中的组件设备包括采集器C、通信模块M、太阳能电源系统P、温湿度传感器Th、风向传感器A、风速传感器V、气压传感器Y和雨量筒R，各个组件设备的无故障运行时间分别表示为tC、tM、tP、tTh、tA、tV、tY和tR，所述雨量筒维护时间间隔表示为tRM。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一个组件设备的无故障运行时间，基于相应的隶属度函数分别计算每一个组件设备的故障低风险隶属度、故障中风险隶属度和故障高风险隶
...【技术特征摘要】
1.一种自动气象站组件设备的运行熵指数计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动气象站中的组件设备包括采集器c、通信模块m、太阳能电源系统p、温湿度传感器th、风向传感器a、风速传感器v、气压传感器y和雨量筒r，各个组件设备的无故障运行时间分别表示为tc、tm、tp、tth、ta、tv、ty和tr，所述雨量筒维护时间间隔表示为trm。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一个组件设备的无故障运行时间，基于相应的隶属度函数分别计算每一个组件设备的故障低风险隶属度、故障中风险隶属度和故障高风险隶属度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一个组件设备的所述故障隶属函数，包括故障低风险隶属函数、故障中风险隶属函数和故障高风险隶属函数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据雨量筒维护时间间隔...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦建峰，杨维发，涂明，郑斯，袁文波，胡雅超，龙俊，
申请(专利权)人：武汉国家基本气象观测站，
类型：发明
国别省市：
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