【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水表校验，尤其涉及一种基于图像识别的全自动水表校验方法。
技术介绍
1、随着智慧城市和物联网技术的快速发展，水表作为城市基础设施的重要组成部分，其自动化、智能化管理需求日益凸显。传统的人工抄表方式存在劳动强度大、效率低、数据易出错等诸多问题，难以满足现代城市对水资源精细化管理的需求。近年来，基于图像识别技术的水表自动读取系统逐渐被提出并应用于实际场景，通过对水表表盘图像进行数字识别实现水表读数的自动采集和管理。这类系统通常采用图像采集设备定时采集水表表盘图像，并利用图像预处理、区域分割、字符识别等算法自动提取和识别水表数字，以替代人工抄表，提高数据采集的自动化和准确性。
2、现有的水表自动抄表系统多以传统的图像处理和模式识别技术为基础，主要包括图像去噪、灰度化、二值化、数字区域定位、字符分割和数字识别等步骤。部分系统引入了卷积神经网络、深度学习等方法以提升数字识别的准确率。虽然这类技术在理想拍摄条件下具有较好的识别效果，但在实际应用中仍受到多种因素影响，如光照变化、水表表盘的污损、拍摄角度偏差、镜头畸变及水表型...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，所述条件生成对抗网络的超参数具体包括生成器和判别器的学习率、批量大小、迭代次数、网络层数、每层神经元数量、激活函数类型、优化器类型、损失函数权重、噪声维度及正则化参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，所述条件生成对抗网络的超参数具体包括生成器和判别器的学习率、批量大小、迭代次数、网络层数、每层神经元数量、激活函数类型、优化器类型、损失函数权重、噪声维度及正则化参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的全自动水表校验方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆跃胜，童永卫，郑挺，金明，
申请(专利权)人：宁波新力流量测试装置制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。