图像篡改检测方法和装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种图像篡改检测方法和装置。方法包括：将待检测的目标图像及其对应的噪声图像输入特征提取网络，分别得到第一图像特征和第二图像特征，将第一图像特征和第二图像特征进行通道叠加，得到融合图像特征；将所述融合图像特征输入编码器，所述编码器的输出连接至解码器，且所述编码器中至少一个第一网络层经由边缘比对网络，桥接至所述解码器中对应的第二网络层，所述边缘比对网络从输入其中的图像特征中提取得到边缘比对特征，叠加到所述第二网络层的输出；根据所述解码器的输出，得到所述目标图像中篡改区域的预测位置信息。

【技术实现步骤摘要】

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及图像篡改检测方法和装置。

技术介绍

1、图像篡改，指的是通过遮挡等手段对图像目标进行改变。举例来说，内容安全中，易出现对人脸图像进行篡改，并在社区进行传播，从而引发舆情风险；使用电子化技术验证你的客户(electronic know your customer，ekyc)在进行人证比对时，可能出现对人脸图像或证件图像的篡改，例如，在上传人脸图像、证件图像前，对文字、人脸区域进行篡改，以此来盗用他人身份，情节严重的会造成大量资损。

2、图像篡改检测，指的是对篡改的区域进行定位。现有技术中，图像篡改检测的准确性较低。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例描述了一种图像篡改检测方法和装置，能够提升图像篡改检测的准确性。

2、第一方面，提供了一种图像篡改检测方法，方法包括：

3、将待检测的目标图像及其对应的噪声图像输入特征提取网络，分别得到第一图像特征和第二图像特征，将第一图像特征和第二图像特征进行通道叠加，得到融合图像特征；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像篡改检测方法，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述特征提取网络包括第一特征提取网络和第二特征提取网络，所述将待检测的目标图像及其对应的噪声图像输入特征提取网络，分别得到第一图像特征和第二图像特征，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一数目等于第二数目。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像由红绿蓝三通道分别对应的通道图像叠加而成；所述噪声图像通过如下方式得到：

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第一计算参数、第二计算参数和第三计算参数为富隐写分析模型SRM滤波器中采用的红绿蓝三通道计算...

【技术特征摘要】

1.一种图像篡改检测方法，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述特征提取网络包括第一特征提取网络和第二特征提取网络，所述将待检测的目标图像及其对应的噪声图像输入特征提取网络，分别得到第一图像特征和第二图像特征，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一数目等于第二数目。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像由红绿蓝三通道分别对应的通道图像叠加而成；所述噪声图像通过如下方式得到：

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第一计算参数、第二计算参数和第三计算参数为富隐写分析模型srm滤波器中采用的红绿蓝三通道计算参数。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述编码器包含n个第一网络层，前n-1个第一网络层输出该层的中间结果，最后一个第一网络层输出编码结果；所述解码器包含n个第二网络层，前n-1个第二网络层输出该层的中间结果，最后一个第二网络层输出解码结果。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述边缘比对网络的数目为n个，任一第一网络层的输出作为一个边缘比对网络的输入，其输出的边缘比对特征叠加到与该第一网络层相对应的第二网络层的输出上。

8.如权利要求7所述的方法，其中，顺序的第n个第一网络层与逆序的第n个第二网络层相对应。

9.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵诗云，唐董琦，寿君妮，胡思雨，尹旺，孙传亮，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：