一种基于智能处理器的FFT计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于智能处理器的FFT计算方法及装置，该方法包括：输入信号序列；通过预置的权重矩阵表，根据所述信号序列的序列长度查找获得所述信号序列对应的权重矩阵；调用卷积算子并设置卷积参数；通过所述卷积算子对所述信号序列及所述权重矩阵进行卷积计算，获得计算结果。本发明专利技术显著地提高了计算效率，并且降低了计算的复杂性和实现的难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能计算，尤其涉及一种基于智能处理器的fft计算方法及装置。

技术介绍

1、fft（fast fourier transform）是数字信号处理领域的关键算法，广泛应用于雷达信号处理、通信信号处理、数据分析等场景，fft 算法的性能是众多应用场景的关键因素。

2、传统的 fft 算法，受限于 fpga 和 dsp 等处理器的特点，难以高效能的实现向量或矩阵计算，多采用标量计算，并行多级蝶形运算的迭代，或多级流水线蝶形运算来实现大规模的 fft 计算，多级运算的方法，一方面会不断的积累误差，最终导致 fft 的噪声随fft 的点数增大而增大，另一方面多级迭代的 fft 计算方法会显著降低fft的计算效率。

3、因此，本领域需要一种提升计算效率的fft算法。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于智能处理器的fft计算方法及装置，用以解决现有技术的缺陷。

2、本专利技术提供一种基于智能处理器的fft计算方法，包括：

3、s1：输入信号序列；

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【技术保护点】

1.一种基于智能处理器的FFT计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的FFT计算方法，其特征在于，步骤S2中的所述权重矩阵的表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的FFT计算方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的FFT计算方法，其特征在于，所述第一存储器为非易失性随机存取存储器，所述第二存储器为写入随机存取存储器。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的FFT计算方法，其特征在于，步骤S3中的所述卷积参数包括：卷积通道数、卷积核尺寸、卷积横...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能处理器的fft计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的fft计算方法，其特征在于，步骤s2中的所述权重矩阵的表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的fft计算方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的fft计算方法，其特征在于，所述第一存储器为非易失性随机存取存储器，所述第二存储器为写入随机存取存储器。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能处理器的fft计算方法，其特征在于，步骤s3中的所述卷积参数包括：卷积通道数、卷积核尺寸、卷积横向跨步、卷积纵向跨步。

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【专利技术属性】
技术研发人员：张志龙，吕宗庭，杨嘉琛，陈云霁，肖帅，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：