基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及自动化处理技术领域，公开了一种基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法，该方法首先通过统一元协议DSL注册合作方接口并自动生成子适配器，实现分钟级异构接口对接；随后同步采集交易数据与用户行为视频流，利用目标检测、姿态识别等技术提取结构化行为事件，并与交易流水在时序域对齐，经特征编码形成预处理数据张量，多模态卷积神经网络对张量进行推理，产出时序互动热度矩阵和分润矩阵，并进行实时显示。该技术方案实现了分钟级接口适配、用户行为互动强度评价，显著降低联营运维成本并提升分润公平性与透明度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动化处理，具体涉及一种基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法。

技术介绍

1、随着“平台化经营”和“生态联营”模式的兴起，互联网电商、数字内容分发、金融科技、saas等行业纷纷通过开放api／sdk方式与第三方合作方进行业务对接，形成多供应方、多消费端聚合的价值网络。联营各方常依据接口调用量、转化率、gmv或广告曝光等指标进行热度判断，这对接口适配效率、实时数据处理能力与分润透明度提出了更高要求。现有联营系统大多采用硬编码脚本或人工配置方式对接接口，面对接口协议异构、字段命名不统一、鉴权机制多样等问题，往往需要逐一开发适配逻辑，导致上线周期长、运维成本高。当合作方数量级达到上百或上千时，接口变更带来的升级迭代十分频繁，传统方案难以支撑规模化快速扩张。且在流程上，主流做法是预设固定公式或条件触发脚本完成拆账：先将交易流水拉取到离线数据库，再按日或按周批量执行分润计算，且互动强度没有考虑点击次数、停留时长、视觉关注度等自动化识别统计，导致分润结果延迟，无法满足部分金融级场景对t+0或分钟级结算的需求；且难以根据实时图像视频图像处理获取用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，包括步骤：

2.如权利要求1所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，所述时序互动热度矩阵其元素E(i,t)表示合作单元i在时间片t的加权互动强度，所述互动强度由点击次数、停留时长、视觉关注度加权计算获得，用于驱动运营驾驶舱的三维热力图与模型在线微调。

3.如权利要求1所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，所述结构化用户行为事件包括：利用YOLO深度检测网络识别商品、用户肢体及互动对象；采用DeepSORT算法对目标进行跨帧跟踪，以生成用户停留时长与行为序列；通过Op...

【技术特征摘要】

1.基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，包括步骤：

2.如权利要求1所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，所述时序互动热度矩阵其元素e(i,t)表示合作单元i在时间片t的加权互动强度，所述互动强度由点击次数、停留时长、视觉关注度加权计算获得，用于驱动运营驾驶舱的三维热力图与模型在线微调。

3.如权利要求1所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，所述结构化用户行为事件包括：利用yolo深度检测网络识别商品、用户肢体及互动对象；采用deepsort算法对目标进行跨帧跟踪，以生成用户停留时长与行为序列；通过openpose提取用户姿态关键点，用于判别兴趣度；得到结构化用户行为事件。

4.如权利要求1所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，所述多模态卷积神经网络包括并行的二维卷积分支与一维卷积时序分支，分别处理用户行为视频流数据特征与交易数据序列特征，并在融合层通过注意力机制进行特征加权融合。

5.如权利要求4所述的基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法，其特征在于，二维卷积分支在卷积层后采用改进的激活函数:

【专利技术属性】
技术研发人员：吴金枝，
申请(专利权)人：广州佳新智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：