【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据评估，具体涉及基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法及系统。
技术介绍
1、运营管理主要包括生产管理、供应链管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、成本管理以及综合管理。这些内容共同构成了企业日常运营和管理的核心部分，确保企业能够高效、有序地运转，实现其战略目标。
2、供应链是围绕核心企业进行产品配套，并对产品从制造、分销、物流进行整体规划，并将产品提供给消费者；同时，在供应链中任一节点对应目标企业通常会选择多家供应商，用于来控制成本和降低供应风险，通过引入竞争机制，根据价格比较和性能评估来优化采购成本，并且与多家供应商合作还可以在一家供应商出现问题时迅速调整采购计划，避免生产线中断。
3、但是，实际上每家供应商的质量、交货、成本等均不相同，因此需要对合作中的供应商进行周期性绩效评估，来确保供应链的优化和稳定，但是定期评估需要投入大量的人力、物力和财力，从计划、执行到结果分析，每一步都需要资源支持，同时需要组织多个部门共同参与评估工作，需要高度的协调和沟通，因此，企业在进行供应商评估时应合理...
【技术保护点】
1.基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，所述获取目标企业的采购数据并构建不同的供应商的供应数据库；所述供应数据库中存储任一供应商的销售订单数据和质量率指数；所述销售订单数据包括准时和延迟订单的数量和相应订单量中，质量指数的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，所述分别以可靠评分为横轴，以准时评分为纵轴，以质量率指数为Z轴，构建评估三维坐标系，生成所有供应商对应的特征点，选取任一特征点...
【技术特征摘要】
1.基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，所述获取目标企业的采购数据并构建不同的供应商的供应数据库；所述供应数据库中存储任一供应商的销售订单数据和质量率指数；所述销售订单数据包括准时和延迟订单的数量和相应订单量中，质量指数的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，所述分别以可靠评分为横轴，以准时评分为纵轴，以质量率指数为z轴，构建评估三维坐标系，生成所有供应商对应的特征点，选取任一特征点为中心，设置控制半径r，计算控制半径r内的特征点密度ρ，获取所有特征点的控制半径r内的特征点密度均值，将特征点密度均值标记为minρ，若存在任一特征点半径r内特征点密度ρ大于minρ，则将该特征点标记为核心点，并以该核心点为中心生成类别簇中，设置聚类控制半径r的具体过程为：
4.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场景数字化运营管理方法，其特征在于，所述分别以可靠评分为横轴，以准时评分为纵轴，以质量率指数为z轴，构建评估三维坐标系，生成所有供应商对应的特征点，选取任一特征点为中心，设置控制半径r，计算控制半径r内的特征点密度ρ，获取所有特征点的控制半径r内的特征点密度均值，将特征点密度均值标记为minρ，若存在任一特征点半径r内特征点密度ρ大于minρ，则将该特征点标记为核心点，并以该核心点为中心生成类别簇中，计算控制半径r内的特征点密度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于业务大数据分析的场...
【专利技术属性】
技术研发人员：何新安，陈声棉，卢卫峰，
申请(专利权)人：广州佳新智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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