【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通控制,特别是涉及一种基于数据分析的交通控制决策方法、装置及设备。
技术介绍
1、智能交通管理的快速发展使数据分析在交通控制决策中的作用日益突出，通过深度挖掘和分析海量交通数据中蕴含的规律与模式，为交通控制决策提供科学依据和智能支撑。传统交通控制决策主要依靠人工经验和简单的统计分析，决策过程主观性强，难以充分利用现代交通感知设备产生的大量数据价值。随着城市交通复杂性不断增加和数据获取能力的大幅提升，传统决策方式已无法满足精细化交通管理的需求，亟需建立基于数据科学的智能决策机制。
2、城市交通管理中数据资源丰富但利用不充分的问题日益突出。各类交通感知设备每日产生海量数据，但大部分仅用于简单的监控展示，深层价值未被发掘。多源异构数据之间缺乏有效融合，信息孤岛现象严重，影响决策的全面性和准确性。数据质量参差不齐，噪声数据和缺失数据频繁出现，降低分析结果可靠性。历史数据积累虽然丰富，但缺乏系统性的模式识别和规律提取，无法为未来决策提供有效指导。实时数据处理能力不足，无法支撑动态决策需求。数据分析结果与实际控制策略之间...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的交通控制决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始交通数据进行处理生成交通特征库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通特征库逆向优化数据采集重点区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据采集重点区域和所述交通特征库开展时空关联分析获取所述数据采集重点区域的变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选策略集开展效果评估确定最优决策方案，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的交通控制决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始交通数据进行处理生成交通特征库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通特征库逆向优化数据采集重点区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据采集重点区域和所述交通特征库开展时空关联分析获取所述数据采集重点区域的变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选策略集开展效果评估确定最优决策方案，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：王俊，曹斌，张俊杰，
申请(专利权)人：淮安鑫佑鹏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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