【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造与生产调度，具体涉及一种多目标优化框架的级联车间多场景鲁棒调度方法及系统，属于制造系统中面向动态扰动环境的生产计划与优化控制技术，特别适用于具有级联结构的生产系统。
技术介绍
1、在现代制造系统中，生产环境常常受到诸如新订单插入、加工时间波动、设备故障及运输延迟等不确定因素的干扰，导致调度系统面临多场景动态变化的挑战。特别是在级联车间结构下，前后工序存在强耦合关系，一旦发生扰动，易造成生产节奏紊乱，影响整体完工时间和资源利用效率。
2、现有调度方法多以单一目标或特定扰动场景为基础进行优化，无法全面衡量各类可能情境下的调度鲁棒性。为提升调度方案在不同扰动场景下的适应能力，需要考虑多种典型扰动情境下的调度性能。然而，传统鲁棒调度策略往往依赖启发式规则或基于单目标稳健性度量的建模方式，难以同时兼顾多个扰动情景下的调度最优性与均衡性。
3、针对上述问题，将多个典型扰动场景下的最大完工时间分别作为独立优化目标，构建多目标优化模型，是提升调度鲁棒性的重要思路。该方法不仅能有效反映每个场景下的调度质量，还...
【技术保护点】
1.一种多目标框架下求解级联车间多场景鲁棒调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中构建的混合整数线性规划模型具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3.2包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤3.4包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤3.8包括：
8...
【技术特征摘要】
1.一种多目标框架下求解级联车间多场景鲁棒调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中构建的混合整数线性规划模型具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3.2包括：
6.根据权利要求5...
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