【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理，具体涉及大语言模型、神经网络模型、远程面试等人工智能，尤其涉及一种远程面试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着大语言模型能力日益精进，大语言模型使用门槛大幅降低。由此，大语言模型可以极大降低人们获取信息的难度，但在公司面试过程中也带来了非常大的问题。
技术实现思路
1、本公开实施例提出了一种远程面试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
2、第一方面，本公开实施例提出了一种远程面试方法，包括：响应于待面试对象合法进入预设面试空间，利用设置在预设面试空间中的信息采集装置对待面试对象进行信息采集，得到面试过程数据；对面试过程数据进行实时作弊检测，并向面试官对象反馈与得到的实时检测结果对应的作弊检测提醒；向待面试对象发送面试官对象基于作弊检测提醒提出的验证问题；基于包含待面试对象对验证问题回复的答复信息的面试过程数据，评估待面试对象本次远程面试的有效性。
3、第二方面，本公开实施例提出了一种...
【技术保护点】
1.一种远程面试方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用设置在所述预设面试空间中的信息采集装置对所述待面试对象进行信息采集，得到面试过程数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述面试过程数据进行实时作弊检测，并向面试官对象反馈与得到的实时检测结果对应的作弊检测提醒，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，不同的疑似提醒标识之间在以下至少一个方面存在区别：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述作弊检测提醒中还包含用于确定所述疑似...
【技术特征摘要】
1.一种远程面试方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用设置在所述预设面试空间中的信息采集装置对所述待面试对象进行信息采集，得到面试过程数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述面试过程数据进行实时作弊检测，并向面试官对象反馈与得到的实时检测结果对应的作弊检测提醒，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，不同的疑似提醒标识之间在以下至少一个方面存在区别：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述作弊检测提醒中还包含用于确定所述疑似证据可信度的针对性提问建议；
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
8.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泰格，聂科峰，林道正，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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