一种具有自动识别路线的冲洗降温方法、系统及设备技术方案

本申请提供一种具有自动识别路线的冲洗降温方法、系统及设备，所述方法包括：通过三维激光扫描构建设备模型，结合材料识别技术获取表面导热系数。利用多传感器数据融合生成温度梯度及热负荷分布图，基于热力学模型分析散热需求并确定冲洗优先级。采用动态规划算法优化冲洗路径和顺序，再根据热负荷分布自适应调整各冲洗点的压力、流量及时间参数，形成个性化冲洗方案。执行过程中实时监测温度变化，动态调节参数以保证降温效率。该方法实现了设备表面热状态的智能识别、冲洗路径的自动规划以及冲洗参数的精准控制，显著提升了冲洗降温的精准性和效率，适用于工业设备的高效散热维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其涉及一种具有自动识别路线的冲洗降温方法、系统及设备。

技术介绍

1、工业设备冲洗降温技术在现代制造业中发挥着至关重要的作用，直接影响设备运行稳定性、生产效率和产品质量。随着工业自动化程度不断提升，对冲洗降温系统的智能化和精准化要求日益严格，该技术已成为保障工业设备安全运行的区域支撑。

2、传统冲洗降温方法主要依赖人工经验制定固定的冲洗路线和参数，无法根据不同设备特性进行动态调整。这种静态化的处理方式导致冲洗效果不理想，既可能出现冲洗不充分的区域，也可能造成资源浪费，难以满足现代工业设备多样化和个性化的降温需求。

3、当前该领域面临的区域挑战源于设备结构特点识别的复杂性。不同工业设备在几何形状、内部构造、材料属性等方面存在显著差异，系统难以准确识别这些结构特征并据此制定合适的冲洗策略。这种识别困难进一步引发了热负荷分布分析的技术难题，因为设备运行过程中各部位的发热情况和散热需求并不均匀，需要系统能够精确分析热量分布规律和变化趋势。热负荷分布分析的不准确性直接导致了冲洗路线规划的盲目性，系统无法确定最优的冲洗顺序本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具有自动识别路线的冲洗降温方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S101，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S102，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S103，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S104，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S105，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S106，包括：

8.根据权利要求1所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种具有自动识别路线的冲洗降温方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s101，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s102，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s103，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s104，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s105，包括：

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍会平，
申请(专利权)人：山东新翰驰防务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：