【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机房能耗管理的，尤其涉及一种基于云计算的机房节能控制方法与系统。
技术介绍
1、随着云计算、人工智能等技术的快速发展，机房设备功耗呈指数级增长，能源成本占据数据中心运营成本的重要比例，迫切需要精准高效的能耗管控技术。当前主流的机房能耗管理方案主要依赖传统的监控系统和静态的能源分配策略，这些方法在面对复杂多变的设备运行状态时显得力不从心。
2、同时，机房环境中设备种类繁多且运行状态复杂多变，传统监测手段无法构建设备能耗状态的完整数字化表征，导致能耗数据与实际设备状态之间存在信息断层。这种数字化表征的缺失进一步制约了对设备功率变化规律和能量转换效率的深度分析能力，管理人员难以准确掌握不同设备在各种工况下的真实能耗特性和变化趋势。导致只能采用粗放式的静态分配模式，无法根据实时运行状态动态优化能源配置，造成大量能源浪费。
3、因此，现有技术普遍面临数据采集不够全面、能耗分析缺乏深度、决策响应滞后等问题，进而导致难以实现机房能耗的精细化管理。
技术实现思路
1、...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述获取机房设备的实时数据与功耗的历史变化轨迹，建立包含功率峰值、平均值、波动幅度的基础数据集合，获得设备运行参数矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述根据所述设备运行参数矩阵获取设备负载并与预设的负载阈值进行对比，根据对比结果获取设备的能量转换效率系数并对各设备的功率需求进行预测计算，若若预测功率超出当前供电容量则获取功耗预测矩阵并根据所述功耗预测矩阵确定各设备的最优功率分配
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述获取机房设备的实时数据与功耗的历史变化轨迹，建立包含功率峰值、平均值、波动幅度的基础数据集合，获得设备运行参数矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述根据所述设备运行参数矩阵获取设备负载并与预设的负载阈值进行对比，根据对比结果获取设备的能量转换效率系数并对各设备的功率需求进行预测计算，若若预测功率超出当前供电容量则获取功耗预测矩阵并根据所述功耗预测矩阵确定各设备的最优功率分配方案，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述根据所述设备运行参数矩阵，提取关键特征向量，构建设备状态与能耗水平之间的多元回归模型，若设备负载率超过预设的负载阈值则标记为高耗能状态，确定各类设备在不同负载条件下的能量转换效率系数，包括：
5.根据权利要求3所述的基于云计算的机房节能控制方法，其特征在于，所述通过所述能量转换效率系数建立设...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞琳，徐志强，卞子文，陆松材，
申请(专利权)人：龙坤无锡智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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