【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及交通工具技术。更具体地，本公开涉及用于预测性维护的系统和方法。
技术介绍
1、许多现代交通工具、机器和装备包含系统和部件，该系统和部件可以随着时间的推移而磨损，并影响性能或安全。例如，交通工具上的一个或多个转向装置、制动器、轮轴或者悬架系统或部件的磨损或故障可能导致操作者疲劳、停机、更高的成本、事故风险等。在许多情况下，操作者可以首先基于感知到的症状识别或负责报告交通工具、机器或装备的问题。然而，此类报告往往是主观的，并且难以量化。进一步，问题报告的主观性可能导致各种误诊，并且可能导致更长的停机时间、回访、费用增加、过早或不正确的部件更换等。
2、因此，需要改进的预测性维护技术。
技术实现思路
1、还提供了用于预测性维护的方法。在一个实施例中，该方法包括接收使用布置在交通工具上的至少一个传感器获取传感器数据的步骤，该传感器数据包括转向角度数据，以及使用该转向角度数据来确定交通工具上的至少一个部件的预测性维护指示符(pmi)的步骤。该方法还包括基于pmi启动交通工...
【技术保护点】
1.一种用于预测性维护的方法，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：选择与交通工具行驶、交通工具转向、交通工具制动或其组合相关联的转向角度数据。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：从与所述交通工具相关联的存储器获得预测性维护相关性，以及使用所述预测性维护相关性来确定所述PMI。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步获得查找表、曲线图、图表、示意图、模型、数据结构、数据对象、库或其组合的形式的所述预测性维护相关性，其中所述预测性维护相关性至少将转向角度和所述交通工具上的所述至少一个交通工具部件的PMI值进行
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【技术特征摘要】
1.一种用于预测性维护的方法，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：选择与交通工具行驶、交通工具转向、交通工具制动或其组合相关联的转向角度数据。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：从与所述交通工具相关联的存储器获得预测性维护相关性，以及使用所述预测性维护相关性来确定所述pmi。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步获得查找表、曲线图、图表、示意图、模型、数据结构、数据对象、库或其组合的形式的所述预测性维护相关性，其中所述预测性维护相关性至少将转向角度和所述交通工具上的所述至少一个交通工具部件的pmi值进行关联。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：在一段时间内跟踪所述转向角度以确定所述至少一个交通工具部件的所述pmi。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：检测所述转向角度超出至少一个预定的转向角度阈值的至少一次发生。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括基于所述pmi生成诊断故障代码。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括生成指示所述交通工具的所述维护要求的报告。
9.一种用于交通工具的预测性维护的系统，所述系统包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：D·P·霍纳，
申请(专利权)人：万国卡车知识产权有限公司，
类型：发明
国别省市：
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