【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆数据处理，特别是涉及一种任务编排方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、车联网大数据技术的快速发展使得大量车辆和设备产生了海量数据。这些数据涵盖了交通流量、车辆位置、驾驶行为等各方面信息，提供了重要的商业和技术价值。通过大数据分析平台，企业能够提取出潜在的商业机会、预测趋势并优化运营。然而，随着数据量的激增，数据处理的速度和效率成为了重要的技术挑战。
2、相关技术中，大多数车联网大数据平台依赖于分布式计算和存储架构，这些平台能够有效支持海量数据的存储和并行计算。大数据分析平台通过分布式计算框架将任务分解到多个节点上并进行并行处理，提高了整体计算效率。尤其是在车联网场景下，通过分析大量实时传感器数据，平台可以为用户提供交通预测、车辆维护、道路安全等服务。现有的任务调度和编排技术也能在一定程度上优化计算任务的分配，使得多个用户的请求能够在多个计算节点间并行处理，提高了数据分析的效率。
3、然而，在相关技术中，通常采用的是基于队列的顺序排队方式，具有一定的缺点。传统的任务编排方式采用顺序排队法，...
【技术保护点】
1.一种任务编排方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的任务编排方法，其特征在于，所述划分后待执行任务包括待执行下载任务；所述待执行任务信息包括待下载任务信息；所述根据所述待执行任务信息和预设优先级计算算法对所述划分后待执行任务进行优先级计算，获得任务优先级映射关系，包括：
3.根据权利要求2所述的任务编排方法，其特征在于，所述划分后待执行任务包括待执行计算任务；所述待执行任务信息包括待计算任务信息；所述根据所述待执行任务信息和预设优先级计算算法对所述划分后待执行任务进行优先级计算，获得任务优先级映射关系，还包括：
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