【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业管理，具体涉及一种基于大数据分析的企业风险管理系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为企业决策和管理的重要工具。在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量数据的积累和处理需求，这些数据不仅包括企业内部的生产、销售、财务等方面的数据，还涉及供应链、客户行为、市场动态等外部信息，如何从这些庞大的数据集中提取有价值的信息，成为企业提升竞争力的关键。
2、企业运营过程中面临着各种风险，，这些风险如果不能及时识别和管理可能会对企业造成重大损失甚至危及生存，传统的风险管理方法往往依赖于经验和直觉，缺乏科学性和系统性，不能提前预警潜在风险的发生，缺乏有效的风险管理。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于大数据分析的企业风险管理系统。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于大数据分析的企业风险管理系统，包括：
3、风险定义模块：采集企业的多源运营数据，将来自不同数据源的数据进行关联和整...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，所述风险定义模块通过获取企业的多源运营数据，包括生产数据、销售数据、采购数据以及库存数据，对采集到的多源运营数据进行预处理，并将来自不同数据源的数据进行关联和整合，依据多源运营数据定义企业的关键风险指标，包括生产风险、销售风险、采购风险以及库存风险。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，生产风险通过设备故障率以及生产计划完成率获取，设备故障率通过记录设备在企业的生产周期内发...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，所述风险定义模块通过获取企业的多源运营数据，包括生产数据、销售数据、采购数据以及库存数据，对采集到的多源运营数据进行预处理，并将来自不同数据源的数据进行关联和整合，依据多源运营数据定义企业的关键风险指标，包括生产风险、销售风险、采购风险以及库存风险。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，生产风险通过设备故障率以及生产计划完成率获取，设备故障率通过记录设备在企业的生产周期内发生故障的累计次数，统计设备在企业的生产周期内应当运行的总时长，对设备的故障率进行计算，具体计算公式如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，销售风险通过客户的流失率以及新客户获取率获取，客户流失率需获取企业拥有的客户总数，然后确定企业流失的客户数量，企业流失的客户数量是没有再次购买行为的客户，依据客户总数和流失的客户数量对客户的流失率进行计算，具体计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，采购风险通过采购价格波动率以及供应商交货准时率获取，采购价格波动率需记录每次采购关键原材料的价格，设在企业生产周期内共采购了n次，则在企业生产周期内该原材料的平均采购价格通过以下公式计算得到：
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业风险管理系统，其特征在于，库存风险通过库存缺货率以及库存积压率获取，库存缺货率通过统计出现...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟娜，
申请(专利权)人：合肥合燊信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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