【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器翻译领域，尤其涉及一种语言翻译处理方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、机器翻译是指利用计算机将一种语言自动翻译成为另一种语言，从而有效促进不同语言之间的信息互通与交流。
2、目前应用较为广泛的翻译方式为神经机器翻译（neural machine translation，nmt）。尽管该方法在翻译质量上表现出色，但其性能主要依赖于语料资源的丰富程度，使得神经机器翻译方式仅在资源充足的语种上表现良好，但在低资源的语种上往往面临翻译准确率较低的问题。
技术实现思路
1、基于上述技术现状，本申请提供一种语言翻译处理方法、装置、设备、介质及产品，能够提高低资源语种的语言翻译准确率。
2、为了达到上述技术目的，本申请具体提出如下技术方案：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种语言翻译处理方法，包括：获取待翻译的源语种数据；通过语言翻译模型将所述源语种数据翻译为目标语种数据，得到目标语种翻译结果； 其中，所述语言翻译模型通过所述源语种及其...
【技术保护点】
1.一种语言翻译处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言翻译模型采用如下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述源语种的相似语种，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述语言特征维度包括所述子词维度的情况下，确定所述源语种与所述各个相关语种在该语言特征维度下的相似度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将满足预设评分要求的源语种翻译数据，确定为优化
【技术特征摘要】
1.一种语言翻译处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言翻译模型采用如下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述源语种的相似语种，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述语言特征维度包括所述子词维度的情况下，确定所述源语种与所述各个相关语种在该语言特征维度下的相似度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将满足预设评分要求的源语种翻译数据，确定为优化训练样...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡国平，黄心月，宋亚楠，孔常青，熊世富，高建清，刘思坤，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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