【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法。
技术介绍
1、在地质灾害监测领域，山体位移监测对于保障人民生命财产安全及基础设施稳定至关重要。传统的山体位移监测手段，如地面人力排查，不仅耗费大量人力、财力，且效率低下，受地形、天气等因素制约明显，难以实现对大面积山体区域的实时、全面监测。随着科技发展，无人机技术逐渐应用于山体监测工作，其凭借机动性强、监测范围广等优势，能快速获取山体表面的影像数据，广泛运用于山体位移监测领域。
2、在图像检测应用领域，随着人工智能技术的蓬勃发展，已衍生出多种先进方法。借助深度学习算法，能够实现对山体滑坡、落石等地质灾害的自动识别。当山体发生位移时，内层土壤会从地下翻出至地面，导致山体位移区域与周边区域形成显著差异。当前，基于图像的山体位移监测技术主要通过采集监测区域图像，依据图像颜色特征评估山体位移风险。然而，这种仅依赖图像颜色特征的评估方式，存在山体滑坡位移风险评估精度不足的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的...
【技术保护点】
1.一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述S3包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述S4包括以下分步骤：
5.根据权利要求4所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述S5包括以下分步骤：
6.根据权利要求4或5所述的利用无人机进...
【技术特征摘要】
1.一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述s2包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述s3包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述s4包括以下分步骤：
5.根据权利要求4所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述s5包括以下分步骤：
6.根据权利要求4或5所述的利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，所述s42中计算整体重要度因子的具体过程包括：采用每个像素点的土色系数减去正常土色均值，得到整体差值，提取山体监测区域所有土色分布图的最大土色系数和最小土色系数，采用最大土色系数减去最小土色系数，得到最大差值，将整体差值与最大差值的比值作为整体重要度因子；
【专利技术属性】
技术研发人员：王清平，肖利，樊吉强，贺新春，
申请(专利权)人：成都市技师学院成都工贸职业技术学院，成都市高级技工学校，成都铁路工程学校，
类型：发明
国别省市：
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