【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地源热泵系统优化设计与地下能源高效利用的，特别涉及基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法。
技术介绍
1、在地热能开发中，传统地源热泵系统（如水平埋管或垂直u型管）通常依赖浅层地热资源，其换热性能受限于均匀地层假设及经验性参数选择，对地层热物性参数的适配性要求相对宽泛。然而，能源竖井作为一种新型高效换热结构，其深度更大、与地层的接触面积显著增加，且需通过特定地层的高效热交换实现能量提取与存储。这一特殊性要求必须精准筛选具有适宜导热系数、热扩散率及热容量的地层，并优化竖井部署的深度与位置，以避免热失衡、效率衰减或施工成本激增。
2、当前，能源竖井的工程实施仍面临以下瓶颈：首先，传统方法依赖局部勘探数据或单一热物性参数（如导热系数）进行地层评估，忽视了多参数耦合作用及非线性传热效应，导致竖井换热效率预测偏差；其次，现有数值仿真模型（如有限元分析）难以动态量化地层非均质性、深度梯度变化对竖井长期性能的影响；此外，缺乏针对能源竖井的智能评估体系，无法基于多源数据与机器学习快速匹配最优地层参数阈值，施工决策仍依...
【技术保护点】
1.基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述结构化热物性参数数据库通过实验室测试、现场勘探及文献整合，收集各类土及岩石的导热系数、比热容、热扩散系数的热物性参数构建。
3.如权利要求2所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述结构化热物性参数数据库按照地层类型、岩石类型、深度范围以及地理区域进行分类。
4.如权利要求1所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述结构化热物性参数数据库通过实验室测试、现场勘探及文献整合，收集各类土及岩石的导热系数、比热容、热扩散系数的热物性参数构建。
3.如权利要求2所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述结构化热物性参数数据库按照地层类型、岩石类型、深度范围以及地理区域进行分类。
4.如权利要求1所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述步骤s2中缩尺物理实验具体为根据目标地层条件设计缩尺物理模型，采用透明亚克力材料制作竖井模型，内部填充模拟地层材料。
5.如权利要求4所述的基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，所述步骤s2中多参数耦合数值仿真具体为使用comsol multiphysics软件，配置多物理场耦合分析，输入实验数据，建立三维传热模型，模拟换热过程；设...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洁，王鑫，王文佑，刘成君，周华德，班超，石振明，龙桥波，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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