【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像检索方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有的图像检索主要有两种方式，一种是对输入文本进行自然语言处理分析，计算输入文本和图片所对应的文本描述之间的匹配度，以确定和输入文本匹配的图片，此方式依赖图片自带的文本描述信息，且文本描述内容需尽可能完善或符合用户的使用场景才能取得较好的效果；另一种为通过多模态嵌入模型将文本和图像都转换到同一个向量空间上，通过计算向量相似度来进行图片的匹配检索，此方式强依赖于多模态嵌入模型的原始能力，且由于训练多模态嵌入模型的样本数据量有限，多模态嵌入模型最终的精度也比较有限，文本或图像内容若存在无关杂音将极大影响最终的检索效果，在图搜图上也是存在相同的问题。
2、因此，如何提高图像检索的准确度，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请至少提供一种图像检索方法、设备及存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种图像检索方法，方法包括：对每个底库图像分别进行多个维度的特...
【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度的特征包括图像的描述文本、图像含有的目标对象的属性信息、图像中各个目标对象之间的关联关系中的至少两种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检索信息包括检索文本和/或参考图像；所述对所述检索信息进行多个维度的特征提取，得到所述检索信息对应的多个维度的检索信息向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述每个维度对应的匹配特征向量分别关联的底库图像，得到图像检索结果，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度的特征包括图像的描述文本、图像含有的目标对象的属性信息、图像中各个目标对象之间的关联关系中的至少两种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检索信息包括检索文本和/或参考图像；所述对所述检索信息进行多个维度的特征提取，得到所述检索信息对应的多个维度的检索信息向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述每个维度对应的匹配特征向量分别关联的底库图像，得到图像检索结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选图像分别针对所述每个维度的图像评分，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：岑鑫，陈胜江，江昊航，虞响，李琦，郭佳，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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