【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种智能问答方法、电子设备、介质及产品。
技术介绍
1、近年来，大型语言模型（llm，large language model）在智能客服领域的应用日益广泛，其通过生成式对话能力显著提升了人机交互的自然度。然而，现有技术在实际部署中仍存在一些致命性缺陷。如在回答问题时（尤其是问题涉及到某一领域的专业知识），生成式大语言模型很容易出现“幻觉”，即回答结果中出现客观上并不存在的内容或者错误的内容等，从而对使用者造成误导，容易引起用户的不满。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种智能问答方法、电子设备、介质及产品，旨在解决传统大型语言模型在回答问题时容易出现幻觉的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种智能问答方法，所述智能问答方法包括以下步骤：
3、接收用户输入的提问数据，基于所述提问数据确定目标回答策略，其中，所述目标回答策略的类型包括...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述提问数据确定目标回答策略的步骤包括：
3.如权利要求2所述智能问答方法，其特征在于，所述基于所述提问数据确定提问复杂度的步骤包括：
4.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述目标回答策略生成与所述提问数据对应的候选回答内容的步骤包括：
5.如权利要求4所述的智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法还包括：
6.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述候选回答内...
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述提问数据确定目标回答策略的步骤包括：
3.如权利要求2所述智能问答方法，其特征在于，所述基于所述提问数据确定提问复杂度的步骤包括：
4.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述目标回答策略生成与所述提问数据对应的候选回答内容的步骤包括：
5.如权利要求4所述的智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法还包括：
6.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述候选回答内容进行验证的步骤包括以下至少一项：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：范青，黄晓圻，唐最，杨小亮，麦青强，刘旭龙，
申请(专利权)人：深圳市明源云客电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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