【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种业务文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，文本信息量也随着时间的推移在高速增长，与此同时，对于业务文本的要求越来越高，为满足业务需求，llm（large language model，大语言模型）也在各种业务中应用广泛，其中，llm可通过深度学习算法驱动生成符合业务需求的业务文本。
2、目前，业务需求方通常通过特定的接口并采用相应的使用方式，接入具备大语言模型服务的生产厂商所提供的大语言模型，但是，由于不同的大语言模型厂商所提供的大语言模型，往往会存在文本定义、接口协议以及文本出入参等不兼容的情况，与此同时，在业务需求方在使用服务过程中，又会面临各种网络流量、网络波动及异常响应等不稳定的问题，进而导致业务需求方需要耗费大量时间才能生成到符合需求的业务文本，所以，当前进行业务文本生成的生成灵活性低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种业务文本生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决进行业务文本生成的生成灵活性低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种业务文本生成方法，所述业务文本生成方法包括：
3、获取针对于待生成业务输入的业务文本生成请求，其中，所述业务文本生成请求携带文本请求信息；
4、在预设大语言模型库中为所述文本请求信息匹配对应的目标大语言模型；
5、通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务
6、可选地，所述文本请求信息包括文本索引信息和文本模板信息，所述在预设大语言模型库中为所述文本请求信息匹配对应的目标大语言模型的步骤包括：
7、根据所述文本索引信息，在所述预设大语言模型库中查询得到至少一个候选大语言模型；
8、将所述文本模板信息输入至各所述候选大语言模型，得到至少一个业务文本模板；
9、通过检测各所述业务文本模板和所述待生成业务的内容匹配度，在各所述候选大语言模型中选取所述目标大语言模型。
10、可选地，所述目标业务文本包括目标提示词，所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本的步骤包括：
11、通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板；
12、在所述业务提示词模板插入匹配于所述待生成业务的业务元素，得到所述目标提示词。
13、可选地，所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤包括：
14、将所述目标大语言模型输出的提示词模板作为所述待生成业务的业务提示词模板；或者，
15、根据所述待生成业务的业务类型，对所述目标大语言模型输出的提示词模板进行调整，得到所述待生成业务的业务提示词模板。
16、可选地，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤之前，所述业务文本生成方法还包括：
17、通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词候选模板；
18、检测所述业务提示词候选模板是否通过安全性认证；
19、若是，则将所述业务提示词候选模板作为所述目标大语言模型输出的提示词模板；
20、若否，则对所述业务提示词候选模板进行处理，得到所述目标大语言模型输出的提示词模板。
21、可选地，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本的步骤之后，所述业务文本生成方法还包括：
22、将所述目标业务文本发送至生成所述待生成业务的业务生成端；
23、检测是否接收到所述业务生成端基于所述目标业务文本反馈的文本响应信息；
24、若否，则对所述目标业务文本进行告警标记。
25、可选地，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本的步骤之后，所述业务文本生成方法还包括：
26、根据所述目标业务文本，对所述目标大语言模型的切换情况进行检测；
27、在检测到所述目标大语言模型需要进行切换时，获取所述目标大语言模型对应的备用大语言模型；
28、通过所述备用大语言模型为所述待生成业务生成业务文本。
29、为实现上述目的，本申请还提供一种业务文本生成装置，所述业务文本生成装置包括：
30、获取模块，用于获取针对于待生成业务输入的业务文本生成请求，其中，所述业务文本生成请求携带文本请求信息；
31、匹配模块，用于在预设大语言模型库中为所述文本请求信息匹配对应的目标大语言模型；
32、生成模块，用于通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本。
33、可选地，所述文本请求信息包括文本索引信息和文本模板信息，所述匹配模块还用于：
34、根据所述文本索引信息，在所述预设大语言模型库中查询得到至少一个候选大语言模型；
35、将所述文本模板信息输入至各所述候选大语言模型，得到至少一个业务文本模板；
36、通过检测各所述业务文本模板和所述待生成业务的内容匹配度，在各所述候选大语言模型中选取所述目标大语言模型。
37、可选地，所述目标业务文本包括目标提示词，所述匹配模块还用于：
38、通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板；
39、在所述业务提示词模板插入匹配于所述待生成业务的业务元素，得到所述目标提示词。
40、可选地，所述匹配模块还用于：
41、将所述目标大语言模型输出的提示词模板作为所述待生成业务的业务提示词模板；或者，
42、根据所述待生成业务的业务类型，对所述目标大语言模型输出的提示词模板进行调整，得到所述待生成业务的业务提示词模板。
43、可选地，所述业务文本生成装置还用于：
44、通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词候选模板；
45、检测所述业务提示词候选模板是否通过安全性认证；
46、若是，则将所述业务提示词候选模板作为所述目标大语言模型输出的提示词模板；
47、若否，则对所述业务提示词候选模板进行处理，得到所述目标大语言模型输出的提示词模板。
48、可选地，所述业务文本生成装置还用于：
49、将所述目标业务文本发送至生成所述待生成业务的业务生成端；
50、检测是否接收到所述业务生成端基于所述目标业务文本反馈的文本响应信息；
51、若否，则对所述目标业务文本进行告警标记。
52、可选地，所述业务文本生成装置还用于：
53、根据所述目标业务文本，对所述目标大语言模型的切换情况进行检测；
54、在检测到所述目标大语言模型需要进行切换时，获取所述目标大语言模型对应的备用大语言模型；
55、通过所述备用大语言模型为所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务文本生成方法，其特征在于，所述业务文本生成方法包括：
2.如权利要求1所述业务文本生成方法，其特征在于，所述文本请求信息包括文本索引信息和文本模板信息，
3.如权利要求2所述业务文本生成方法，其特征在于，所述目标业务文本包括目标提示词，
4.如权利要求3所述业务文本生成方法，其特征在于，所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤包括：
5.如权利要求3所述业务文本生成方法，其特征在于，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤之前，所述业务文本生成方法还包括：
6.如权利要求1所述业务文本生成方法，其特征在于，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本的步骤之后，所述业务文本生成方法还包括：
7.如权利要求1所述业务文本生成方法，其特征在于，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文本的步骤之后，所述业务文本生成方法还包括：
8.一种业务文本生成装置，其特征在于，所述业务文本生成装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有业务文本生成程序，所述业务文本生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述业务文本生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种业务文本生成方法，其特征在于，所述业务文本生成方法包括：
2.如权利要求1所述业务文本生成方法，其特征在于，所述文本请求信息包括文本索引信息和文本模板信息，
3.如权利要求2所述业务文本生成方法，其特征在于，所述目标业务文本包括目标提示词，
4.如权利要求3所述业务文本生成方法，其特征在于，所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤包括：
5.如权利要求3所述业务文本生成方法，其特征在于，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的业务提示词模板的步骤之前，所述业务文本生成方法还包括：
6.如权利要求1所述业务文本生成方法，其特征在于，在所述通过所述目标大语言模型生成所述待生成业务的目标业务文...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴天，余放，陈关南，陈进军，李贝，陈剑煜，吴振东，曾伟雄，
申请(专利权)人：深圳市明源云客电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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