基于人工智能的网关测试方法、系统及设备技术方案

技术编号:46063333 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-11 15:49
本申请公开了一种基于人工智能的网关测试方法、系统及设备,包括根据测试需求,建立并训练强化学习攻击模型,所述强化学习攻击模型被配置为以测试目标为输入,以针对测试目标的DDoS攻击方案为输出;根据接收到目标网关的DDoS防御测试请求,通过所述强化学习攻击模型,获得针对所述目标网关的目标DDOS攻击方案;根据所述目标DDoS攻击方案对所述目标网关进行DDoS攻击测试,获得所述目标网关的测试数据;根据所述测试数据,对所述测试数据进行分析,获得所述目标网关的测试结果。至少解决了现有技术中缺乏多元化、高度真实的DDoS攻击测试手段,无法针对复杂网络环境进行更加智能化的防御评估的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物联网,尤其涉及一种基于人工智能的网关测试方法、系统及设备


技术介绍

1、随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用,网络安全问题日益严重,尤其是对于政府和企业的网络系统。政企网关作为保障网络安全、信息流通和通信隔离的重要设备,其安全性和稳定性直接关系到国家和企业的信息安全。然而,随着攻击手段的日趋复杂,传统的网络安全防御方法面临着前所未有的挑战。尤其是分布式拒绝服务(ddos)攻击,它通过大量的虚假流量或请求淹没目标系统,导致网络拥塞,甚至瘫痪。这类攻击不仅威胁到系统的正常运行,还会造成不可估量的经济损失。

2、现有的网络安全测试方法大多依赖人工设置的攻击样本和规则,针对已知的攻击方式进行模拟测试。这些测试方法虽然能够验证防御系统的基本功能,但存在一定的局限性。首先,传统的测试用例多为固定样本,且攻击类型相对单一,无法有效模拟复杂多变的攻击情景。这使得防御方案容易被攻击者预测,并设计出针对性的绕过策略。其次,传统测试方法缺乏对未知攻击行为的模拟能力,无法全面评估防御系统对各种新型攻击的应对能力。

3、当前的防御测试多集中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述强化学习攻击模型包括状态空间、动作空间和奖励函数;

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述正向奖励被配置为以下至少一项:

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述根据测试需求,建立仿真网络环境并配置至少一个训练网关,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述根据接收到目标网关的DDoS防御测试请求,通过所述强化学习攻击模型,获得针对...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述强化学习攻击模型包括状态空间、动作空间和奖励函数;

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述正向奖励被配置为以下至少一项:

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述根据测试需求,建立仿真网络环境并配置至少一个训练网关,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所述根据接收到目标网关的ddos防御测试请求,通过所述强化学习攻击模型,获得针对所述目标网关的目标ddos攻击方案,包括:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的网关测试方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘波杨杰
申请(专利权)人:四川天邑康和通信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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