【技术实现步骤摘要】
本公开涉及空天地通信，尤其涉及一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法及相关设备。
技术介绍
1、在新一代信息技术发展浪潮中，端边云协同作为一种先进的分布式计算架构，在ai模型训练等复杂计算任务领域展现出巨大潜力。该架构通过终端(ue)、无线接入网(ran)和云端的相互配合，能够高效完成特定的计算任务。端边云任务卸载可以显著降低系统延迟和能耗，提升资源利用率与网络效率。
2、当前3gpp标准体系尚未针对端边云协同场景开展标准化研究工作。现有的计算任务交互模式，主要是终端与星载算力平台直接交互，网络侧无法感知计算任务的具体情况，致使其难以依据特定场景和计算任务的特性，合理分配网络内的算力资源以开展联合计算。实际上，终端(ue)、无线接入网(ran)和云端均具备一定算力资源，如何实现空天地场景端边云协同的计算任务分配，是本领域目前亟待解决的技术问题。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
【技术保护点】
1.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于网络侧设备，包括：
2.根据权利要求1所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述端边云的算力信息包括如下至少之一：终端的算力信息、接入网RAN的算力信息、星上用户功能UPF网元的算力信息以及地面UPF网元的算力信息。
3.根据权利要求1所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述计算任务的任务信息包括如下至少之一：计算任务标识和计算任务数据量。
4.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于终端，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于网络侧设备，包括：
2.根据权利要求1所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述端边云的算力信息包括如下至少之一：终端的算力信息、接入网ran的算力信息、星上用户功能upf网元的算力信息以及地面upf网元的算力信息。
3.根据权利要求1所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述计算任务的任务信息包括如下至少之一：计算任务标识和计算任务数据量。
4.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于终端，包括：
5.根据权利要求4所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述端边云的算力信息包括如下至少之一：终端的算力信息、ran的算力信息、星上upf网元的算力信息以及地面upf网元的算力信息。
6.根据权利要求4所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述计算任务的任务信息包括如下至少之一：计算任务标识和计算任务数据量。
7.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于策略控制功能pcf网元，包括：
8.根据权利要求7所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，所述计算任务的任务信息包括如下至少之一：计算任务标识和计算任务数据量。
9.一种空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在于，应用于会话管理功能smf网元，包括：
10.根据权利要求9所述的空天地场景端边云协同的计算任务分配方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王恒，齐文，李振，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。