基于人工智能的网关数据分析方法、系统及设备技术方案

技术编号:46505904 阅读:4 留言:0更新日期:2025-09-26 19:22
本申请公开了一种基于人工智能的网关数据分析方法、系统及设备,包括响应于第一网关接收到流媒体播放设备的开启信号,获得与所述第一网关连接的第一智能设备,所述第一智能设备被配置为用于识别开启所述流媒体播放设备的用户;根据所述第一智能设备,获得开启所述流媒体播放设备的用户为目标用户;根据所述目标用户,获得所述目标用户的播放行为预测模型;根据所述目标用户的播放行为预测模型,为用户进行流媒体内容推荐。提供了一种网关数据的分析方案,至少解决了现有技术中流媒体播放系统往往不能准确识别用户的播放目的,从而无法做出适当的内容推荐的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物联网,尤其涉及一种基于人工智能的网关数据分析方法、系统及设备


技术介绍

1、随着互联网技术的迅猛发展,流媒体服务已经成为人们日常娱乐和工作的重要组成部分。流媒体播放技术使得用户可以在各种设备上随时随地观看视频、听音乐或进行直播等操作,而无需事先下载完整的文件。流媒体内容的传输依赖于流媒体服务器与客户端之间的实时数据传输,极大提高了用户体验,方便了内容的消费。然而,随着用户需求的不断变化和多样化,现有的流媒体播放技术仍然存在一定的不足之处,尤其是在根据用户播放流媒体的目的进行内容推荐方面。

2、近年来,pon融合网关技术逐渐成为解决不同设备、不同平台之间互联互通的关键技术。pon融合网关是连接不同网络环境的中介设备,它能够协调和转化各种设备、系统和平台之间的协议,使得不同来源的内容可以无缝地提供给用户。基于pon融合网关的流媒体服务能够确保不同设备间的流媒体内容传输无障碍,提升了内容播放的流畅度和稳定性。通过集成流媒体传输协议、内容转码、存储管理和数据加密等技术,pon融合网关为用户提供了一个高效、便捷的流媒体访问平台。

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【技术保护点】

1.基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述目标用户,获得所述目标用户的播放行为预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述历史播放记录,获得与所述历史播放记录对应的用户状态记录,包括;

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的播放行为预测模型,为用户进行流媒体内容推荐,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述目标用户,获得所述目标用户的播放行为预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述历史播放记录,获得与所述历史播放记录对应的用户状态记录,包括;

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的播放行为预测模型,为用户进行流媒体内容推荐,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网关数据分析方法,其特征在于,所述根据所述用户行为预测结果,为用户进行流媒体内容推荐的步骤之前,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘波李佳玲
申请(专利权)人:四川天邑康和通信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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