【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型，具体为应用大模型技术的供应链中台数据管理系统及方法。
技术介绍
1、早期，企业主要使用电子表格和简单的数据库来记录和管理供应链数据，如记录库存数量、采购订单等基本信息。这一阶段的数据管理较为分散和孤立，各个部门或业务环节往往各自为政，数据之间缺乏有效的关联和共享。随着互联网、物联网等技术的发展，供应链中产生的数据量呈爆发式增长。企业内外部的各种系统、设备和业务流程都在不断产生数据，如采购订单、库存记录、物流轨迹、销售数据等。供应链涉及多个参与方和多种业务系统，数据来源广泛且格式多样，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如xml、json 格式数据）和非结构化数据（如文档、图片、视频等）。不同企业或部门对于数据的记录方式和标准也各不相同，导致数据难以直接共享和整合，需要供应链中台数据管理技术来实现多源异构数据的融合和标准化。并且在对供应链中台数据进行分析时，现今大多为统一管理，由数据中心统一分析，对于风险的预测不够具体化，而在供应链中不同的供应路径和线路中可能存在不同的影响因素，因此针对不同的供应场景进...
【技术保护点】
1.应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述S100中根据时间戳对供应数据进行对齐的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述S200中构建供应链中台的知识图谱的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述S300中结合构建的知识图谱查找影响供应的风险特征的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的应用大模型技...
【技术特征摘要】
1.应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述s100中根据时间戳对供应数据进行对齐的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述s200中构建供应链中台的知识图谱的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述s300中结合构建的知识图谱查找影响供应的风险特征的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理方法，其特征在于：所述s400中生成风险预警模型的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的应用大模型技术的供应链中台数据管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁锦川，王文雯，李景胤，
申请(专利权)人：南京金信通信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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