【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网的线路参数识别，具体为基于协同方差矩阵的线路参数识别方法。
技术介绍
1、当前风能、太阳能、储能和可控负荷等越来越多地集成到配电网中，种种不确定性为配电网的主动优化带来了新的挑战，但是由于配电网的监测装置比输电网少，其拓扑结构和线路参数的实时信息难以获取，因此，正确的拓扑辨识和精确的线路参数估计是未来配电网运行的关键，传统的基于物理模型的潮流计算与灵敏度分析方法受到电网模型和参数精度以及隐式函数非线性方程迭代求解耗时的影响；
2、在清晰的电网拓扑和模型参数的条件下，采用迭代数值方法求解潮流的非线性隐式函数方程，然而，模型参数的不精确性以及迭代求解的耗时和收敛性问题，都会影响潮流计算的准确性和快速性，在新能源大规模接入这样的背景情形下，这些问题致使现有的方法难以契合电网发展的需求。现有的潮流计算方法因电网拓扑的精度、参数的精度、迭代求解所需的时间等诸多因素，无法完全满足新型电力系统的需求，迫切需要能够克服模型参数不精确性的线路参数识别方法，用于为新型电力系统的规划和运行提供可靠的数据支持；
3、...
【技术保护点】
1.基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，给定一个N节点配电网，对于线路参数向量Z：
3.根据权利要求1所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，给定若干组历史测量数据，包括节点电压U、节点的有功功率P和无功功率Q，求解线路参数使得基于这些线路参数计算的潮流方程的电压结果与历史测量数据的电压之间的偏差和最小，用平均绝对误差MAE表示，优化目标函数为：
4.根据权利要求3所述的基于协同方差矩阵的...
【技术特征摘要】
1.基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述步骤s1中，给定一个n节点配电网，对于线路参数向量z：
3.根据权利要求1所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述步骤s2中，给定若干组历史测量数据，包括节点电压u、节点的有功功率p和无功功率q，求解线路参数使得基于这些线路参数计算的潮流方程的电压结果与历史测量数据的电压之间的偏差和最小，用平均绝对误差mae表示，优化目标函数为：
4.根据权利要求3所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述步骤s2中，潮流方程的计算包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于协同方差矩阵的线路参数识别方法，其特征在于：所述每个pq节点的功率不平衡方程为：
6.根据权利要求4所述的基于协同方差...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾俊青，蔡文超，郭杉，思勤，武文丽，李赫，杨洋，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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