适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法及设备技术

技术编号:46062059 阅读:8 留言:0更新日期:2025-08-11 15:47
本发明专利技术涉及起降场管控,具体涉及适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法及设备,将空域划分为多个三维网格单元,对适合飞行的三维网格单元以绿色表示,对不适合飞行的三维网格单元以红色表示,对载人飞行器在一定时间段内经过的三维网格单元以醒目方式提示,明确相应空域在一定时间段内为严格禁飞区,并采用改进快速与自适应感知规划算法为无人机规划飞行路径;本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的在空域状态管理方面缺乏直观且精细化的表达,以及在无人机飞行路径规划方面难以满足低空多飞行器混合起降场对飞行安全与高效运行要求的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及起降场管控,具体涉及适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法及设备


技术介绍

1、近年来,低空领域的航空活动愈发活跃,无人机、载人飞行器等多种飞行器在低空混合起降的场景日益常见。低空空域环境复杂多变,存在诸多影响飞行安全与效率的因素。

2、在空域状态管理方面,传统方式缺乏直观且精细化的表达,难以对空域进行细致划分并清晰标识出适合与不适合飞行的空域,对于载人飞行器经过的特定空域,也缺乏有效的手段明确其禁飞状态及时间段。这使得飞行器操作人员难以准确、及时地掌握空域情况,增加了飞行冲突和安全事故发生的风险。

3、在无人机飞行路径规划方面,随着低空飞行器数量的不断增加,空域呈现出大规模时变的特性,同时动态物体的轨迹预测存在不确定性。现有的路径规划算法在处理这类复杂情况时存在明显不足:一方面,难以高效地检测大规模时变空域中的冲突,无法及时生成空域冲突对集合,导致规划出的路径可能存在潜在的冲突风险;另一方面,在路径规划过程中,未能充分考虑动态物体轨迹预测的不确定性,使得生成的轨迹在面对实际飞行中的动态变化时,无法保证可行性和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:将空域划分为多个三维网格单元,对适合飞行的三维网格单元以绿色表示,对不适合飞行的三维网格单元以红色表示,对载人飞行器在一定时间段内经过的三维网格单元以醒目方式提示,明确相应空域在一定时间段内为严格禁飞区,并采用改进快速与自适应感知规划算法为无人机规划飞行路径;

2.根据权利要求1所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:所述采用改进快速与自适应感知规划算法为无人机规划飞行路径,包括:

3.根据权利要求2所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:S1中无人机持续...

【技术特征摘要】

1.适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:将空域划分为多个三维网格单元,对适合飞行的三维网格单元以绿色表示,对不适合飞行的三维网格单元以红色表示,对载人飞行器在一定时间段内经过的三维网格单元以醒目方式提示,明确相应空域在一定时间段内为严格禁飞区,并采用改进快速与自适应感知规划算法为无人机规划飞行路径;

2.根据权利要求1所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:所述采用改进快速与自适应感知规划算法为无人机规划飞行路径,包括:

3.根据权利要求2所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:s1中无人机持续采集起降场周边空域的实时环境数据,并对预先划分的三维网格单元进行状态更新,包括:

4.根据权利要求2所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:s2中对采集到的点云数据进行点云分割,以识别静态物体与动态物体,并对动态物体进行轨迹跟踪,包括:

5.根据权利要求4所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:s22中对于识别出的动态物体,采用数据关联方法将新检测到的动态簇与现有的跟踪器进行关联,并对动态物体进行轨迹跟踪,包括:

6.根据权利要求2所述的适用于低空多飞行器混合起降场的红绿灯管控方法,其特征在于:s3中采用空时网格空域冲突检测算法处理大规模时变空域...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘杰伍学民
申请(专利权)人:北斗伏羲信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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