【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理分析，具体是涉及基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统。
技术介绍
1、电厂是指将某种形式的原始能转化为电能以供固定设施或运输用电的动力厂，例如火力、水力、蒸汽、柴油或核能发电厂，随着电力行业的快速发展，电厂在运行过程中产生了海量的数据，这些数据来源于电厂的各个设备和系统，如发电机组、锅炉、汽轮机、控制系统，传统的数据处理和分析方法已经无法满足电厂对这些大数据的处理需求，在电力分配环节，传统方法缺乏对不同地域用电需求的精准分析，通常采用较为粗放的分配方式，依据固定的比例或经验进行电力输送，没有充分考虑地域之间的差异，未结合人口密度和经济水平因素，这使得一些人口密集、经济发达地区可能出现电力供应不足的情况，影响当地的生产生活；而一些人口稀少、经济欠发达地区则可能存在电力资源浪费的现象，电厂电力的分配不够合理，对此，我们提出了基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，本技术方案解决了上述的电...
【技术保护点】
1.基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，数据采集模块从电厂数据库获取电厂电力发电量与电力资金消费数据；地域网格划分模块通过聚类算法对人口密度数据和经济水平数据进行标准化处理，并计算相似性完成单元网格划分。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，电力需求分析模块基于时间序列分解法预测单元网格的未来用电量数据，包括：将用电资...
【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，数据采集模块从电厂数据库获取电厂电力发电量与电力资金消费数据；地域网格划分模块通过聚类算法对人口密度数据和经济水平数据进行标准化处理，并计算相似性完成单元网格划分。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，电力需求分析模块基于时间序列分解法预测单元网格的未来用电量数据，包括：将用电资金消费数据分解为趋势项at、季节项b’t、周期项ct、随机项d’t，并计算用电量数据的预测值，其计算表达式为：
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，地域优先级分配模块内优先级计算基于工业生产重要度、民生保障度与商业影响度进行计算，其中计算公式为：
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的电厂数据处理与分析系统，其特征在于，其中工业生产重要度、民生...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭为民，王恩泽，周杰，朱峰，丁瑞锋，郭旭超，高志刚，高鹏博，白小虎，唐逸轩，侯冰雪，窦本君，
申请(专利权)人：润电能源科学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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