【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像平滑滤波，具体涉及一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法及系统。
技术介绍
1、由于电影行业对角色塑造真实性和多样性的追求，以及观众对高质量视觉体验的期待，同时随着计算机图形图像科学以及计算机软硬件技术的飞速发展，电影的数字化生产模式已经全面取代胶片生产模式。而数字技术的出现不仅极大地丰富了电影的制作手段，也为角色形象的塑造提供了更多的可能性，进而实现对影视角色人脸减龄重塑。其中减龄重塑最重要的步骤就是将角色面部的皱纹进行平滑处理。
2、因为人脸在形态和表情上存在差异，不同时刻下皱纹显现程度存在差异，因此若直接使用固定的平滑参数对人脸图像中的皱纹进行平滑会导致明显的不契合感，影响角色减龄重塑效果。
技术实现思路
1、为了解决现有技术通过固定的平滑参数对人脸图像中的皱纹进行平滑，影响角色减龄重塑效果的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种基于深度学习...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述人脸图像的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述眼睛区域的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述器官表情变化参数的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述皱纹显现系数的获取方法包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述人脸图像的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述眼睛区域的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述器官表情变化参数的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述皱纹显现系数的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的影视角色人脸减龄重塑方法，其特征在于，所述整体皱...
【专利技术属性】
技术研发人员：白玉，张树卓，李韵，
申请(专利权)人：鼎盛佳和北京文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：
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