一种基于全局上下文交互的小目标检测方法技术

技术编号:45869881 阅读:22 留言:0更新日期:2025-07-19 11:26
本发明专利技术属于图像检测领域,具体涉及一种基于全局上下文交互的小目标检测方法。该方法包括以下步骤:步骤1、获取小目标检测数据集;步骤2、构建SmallDet算法模型,该模型包括BCPM模块、Adown模块和VisionMamba模块;步骤3、将训练集中的小目标图像,输入到模型中进行训练,获取训练权重文件,采用损失函数通过前后向传播对训练权重文件进行迭代优化,直至模型收敛,获取训练好的模型;步骤4、将测试集中的小目标图像输入到训练好的模型中,进行并完成小目标图像检测。本发明专利技术采用BCPM模块处理图像能够提高图像分析的质量。采用Adown模块能够解决传统下采样模块中容易丢失细粒度信息的问题。采用VisionMamba模块能够解决了小目标检测中上下文信息不足、特征表达受限等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种目标检测方法,具体涉及一种基于全局上下文交互的小目标检测方法


技术介绍

1、随着计算机视觉的快速发展,小目标检测在农业产值估计、环境监测、城市规划等有着广泛的应用。小目标由于具有尺寸小、特征不明显、背景复杂等特点,采用传统的目标检测方法难以对小目标实现高效的检测。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有目标检测方法难以对小目标实现高效检测的技术问题,而提供一种基于全局上下文交互的小目标检测方法。

2、为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案为:

3、一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特殊之处在于:

4、步骤1、获取小目标检测数据集,该数据集分为训练集和测试集;所述训练集和测试集均包括待检测的小目标图像,以及小目标图像对应的标签;

5、步骤2、构建smalldet算法模型,该模型包括主干特征提取模块和detect模块,以及搭载于detect模块上的损失函数;

6、所述主干特征提取模块包括依次连接的第一提取子模块、第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于,步骤2中,所述损失函数的表达式为:

7.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于全局上下文交互的小目标检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐强谢梅林冯旭斌郝伟
申请(专利权)人:中国科学院西安光学精密机械研究所
类型:发明
国别省市:

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