【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,具体为一种直播数据处理方法与系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展,直播行业已经成为数字娱乐和信息传播的重要方式之一。从最初的社交直播平台到如今的视频会议、在线教育、电商直播等多元化应用,直播已深刻改变了人们的生活方式和工作方式,尤其是在近年来,随着直播技术的不断进步,互动性和实时性增强,直播平台和用户之间的交流变得更加紧密。
2、现有技术中,传统的直播数据处理方法通常依赖于简单的数据采集与存储,难以深入挖掘数据背后的潜在价值,许多直播平台虽然能够收集大量的用户行为和互动数据,但在数据处理和分析方面仍存在一定的滞后性,难以实时获取精确的用户偏好和需求。
3、现有技术存在的局限至少包括如下问题,现有技术中,互动数据与偏好数据分离,缺乏有效结合,难以全面评估用户兴趣,从而难以在直播过程中根据实时观众行为和互动及时调整内容,且现有技术难以实时捕捉观众情感的动态变化,同时忽略了互动数据中的情感反馈,从而缺乏全面的效果评估与动态调整,进而难以进行精准的效果评估和内容优化,容易导致难以实时做出
...【技术保护点】
1.一种直播数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的直播数据处理方法,其特征在于,所述用户行为数据包括评论数量值、点赞数值、分享次数值、弹幕频率值、观看人数值、观看时长值、用户流失率值、观看质量值。
3.根据权利要求2所述的直播数据处理方法,其特征在于,所述观看时长值为直播过程中的当前时段的每个用户的观看时长的均值,且所述观看质量值为每个用户观看直播的分辨率的均值。
4.根据权利要求2所述的直播数据处理方法,其特征在于,得到直播过程中的当前时段的互动指数的具体步骤如下:
5.根据权利要求2所述的
...【技术特征摘要】
1.一种直播数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的直播数据处理方法,其特征在于,所述用户行为数据包括评论数量值、点赞数值、分享次数值、弹幕频率值、观看人数值、观看时长值、用户流失率值、观看质量值。
3.根据权利要求2所述的直播数据处理方法,其特征在于,所述观看时长值为直播过程中的当前时段的每个用户的观看时长的均值,且所述观看质量值为每个用户观看直播的分辨率的均值。
4.根据权利要求2所述的直播数据处理方法,其特征在于,得到直播过程中的当前时段的互动指数...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋秋风,
申请(专利权)人:江苏烽繁科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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