【技术实现步骤摘要】
本申请涉及流体空间场动态预测领域，特别是涉及一种基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法、装置及设备。
技术介绍
1、流体空间场动态预测在多个工程领域具有重要性，尤其在复杂的工程系统、能源、航空航天、汽车、环境科学等领域。在许多工业和工程应用中，流体的动态行为直接影响系统的性能、稳定性和安全性，通过动态预测流体空间场，可以提前识别潜在问题并进行预警，从而避免事故并提高系统的整体性能和安全性。传统的计算流体力学模拟需要大量的计算资源和时间，尤其是在实时预测和大规模系统的模拟中。通过动态预测方法，可以减少对计算流体力学的依赖，并利用预测结果来进行近似模拟，进而提高计算效率。
2、现有的空间场预测技术通常基于规则网格进行建模与分析，这种方法在某些情况下能够提供较为简便且高效的预测结果。然而，规则网格在处理复杂系统和不规则几何结构时存在显著的局限性。规则网格方法面临以下几个问题：首先，空间分辨率的不均匀性使得过多的计算资源被分配到不必要的区域，而关键区域(如边界区域、中央区域)的计算资源却相对不足，从而影响了预测精度。其次，规则网格...
【技术保护点】
1.一种基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，利用划分多个不规则网格的对象模型进行三维流体空间场仿真，生成不同控制参数下每个不规则网格在多个历史时刻的空间场数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，将每个不规则网格在多个历史时刻的空间场数据映射至规则网格中，获得每个规则网格在多个历史时刻的空间场数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，利用划分多个不规则网格的对象模型进行三维流体空间场仿真，生成不同控制参数下每个不规则网格在多个历史时刻的空间场数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，将每个不规则网格在多个历史时刻的空间场数据映射至规则网格中，获得每个规则网格在多个历史时刻的空间场数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，所述时序互信息量的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，根据每个规则网格与分析参考线的欧几里得距离，确定每个规则网格的权重，并根据每个规则网格的权重获得加权损失函数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型和加权损失函数的空间场预测方法，其特征在于，所述自编码器结构卷积网络包括：编码器和...
【专利技术属性】
技术研发人员：房方，罗卓童，琚贇，魏乐，张怡，于松源，姚祺，李金泽，吴俊宏，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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