【技术实现步骤摘要】
本申请涉及软件开发，例如涉及一种基于多模态感知的低代码智能开发辅助方法、系统、设备。
技术介绍
1、随着数字化转型的加速，低代码开发平台因其高效、易用的特点，逐渐成为企业快速构建应用程序的首选工具。然而，现有的低代码平台仍存在以下问题：
2、开发门槛较高：虽然低代码平台降低了编程难度，但对于非专业开发者而言，仍然需要一定的技术背景和理解能力。
3、功能局限性：现有平台通常依赖预定义的组件和模板，难以满足复杂或个性化的开发需求。
4、协作效率低：在多开发者协作场景中，代码冲突和沟通成本较高，影响开发效率。
5、智能化程度不足：现有平台缺乏智能化的辅助功能，如自动代码生成、优化和推荐，导致开发效率提升有限。
6、因此，现有的低代码平台存在开发门槛高，开发效率和代码质量低的问题。
7、需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解。
技术实现思路
1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出...
【技术保护点】
1.一种基于多模态感知的低代码智能开发辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户通过语音、手绘流程图或自然语言描述输入的需求，并将输入的需求转化为结构化数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化数据，生成对应的代码，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的开发指引信息，对所述代码进行优化，并对组件进行推荐，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于用户的开发习惯和偏好，对所述代码进行调整，并对组件进行
...【技术特征摘要】
1.一种基于多模态感知的低代码智能开发辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户通过语音、手绘流程图或自然语言描述输入的需求，并将输入的需求转化为结构化数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化数据，生成对应的代码，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的开发指引信息，对所述代码进行优化，并对组件进行推荐，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：王景坤，袁永泉，张昊彦，周祥龙，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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