【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，具体提供一种风电场多目标偏航尾流优化方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、风能是应对气候变化、实现清洁能源转型的重要驱动力，而风电场内的尾流效应是实现整场效益最大化的关键阻碍，这使得风电场主动尾流控制愈发受到重视。
2、现有偏航控制策略通常仅最大化全场发电量，这种单目标的策略忽略了机组在复杂尾流环境下的疲劳损伤积累问题，可能导致风电机组结构寿命显著缩短，影响风电场的全生命周期经济性。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本申请，以提供解决或至少部分地解决现有的偏航控制策略考虑全场发电量而未考虑机组疲劳损伤可能导致风电机组的寿命显著缩短的技术问题。本申请提供了一种风电场多目标偏航尾流优化方法、电子设备及存储介质。
2、在第一方面，本申请提供一种风电场多目标偏航尾流优化方法，所述方法包括：
3、获取目标风电场的机组信息、入流条件信息和疲劳损伤代理模型；
4、基于所述机组信息建立初始种群，其中所述初始种群包含多个个...
【技术保护点】
1.一种风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，通过下述步骤构建所述疲劳损伤代理模型：
3.根据权利要求2所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，根据所述多种工况和所述湍流风预计算库对所述目标风电场的机组进行载荷仿真，包括：在所述利用多体动力学仿真软件进行载荷仿真的过程中，对于每种工况均执行多次载荷仿真，每次仿真使用从湍流风预计算库中随机抽取的不同随机种子的湍流风作为入口湍流；和/或
4.根据权利要求1所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，通过下述步骤构建所述疲劳损伤代理模型：
3.根据权利要求2所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，根据所述多种工况和所述湍流风预计算库对所述目标风电场的机组进行载荷仿真，包括：在所述利用多体动力学仿真软件进行载荷仿真的过程中，对于每种工况均执行多次载荷仿真，每次仿真使用从湍流风预计算库中随机抽取的不同随机种子的湍流风作为入口湍流；和/或
4.根据权利要求1所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，所述利用遗传算法进行目标迭代以最大化第一优化目标和最小化第二优化目标，包括：
5.根据权利要求4所述的风电场多目标偏航尾流优化方法，其特征在于，所述根据所述新优化种群、基于所述入流条件信息和所述目标风电场的疲劳损伤代理模型确定第一优化目标和第二优化目标，包括：
6.根据权利要求5所述的风电场多目标偏航...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛铭纬，彭望轩，胡坤，朱益华，罗超，汤雨葭，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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