一种用于工具柜的工具状态检测系统技术方案

技术编号:45647629 阅读:12 留言:0更新日期:2025-06-27 18:51
本发明专利技术涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明专利技术涉及一种用于工具柜的工具状态检测系统。所述系统包括:图像采集模块、最终特征区域获取模块、目标区域获取模块、损伤系数获取模块,首先采集若干个入柜图像以及出柜图像,对每个出柜图像进行聚类,获取每个出柜图像的最终特征区域,将出柜图像最终特征区域在入柜图像上滑动匹配,获取若干个目标区域,根据每个目标区域的周围像素点,获取每个目标区域的损伤系数,根据每个目标区域的损伤系数,判断工具是否需要维修,本发明专利技术能够精确的判断工具在一次使用后的磨损情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理。更具体地,本专利技术涉及一种用于工具柜的工具状态检测系统


技术介绍

1、工具柜的工具状态检测对于提升企业运营效率至关重要。它通过智能化管理,减少人工操作错误,提高工具检测效率,同时确保工具的安全使用,降低丢失和损坏风险,为企业资源优化和预测性维护提供支持,减少生产中断,因此,工具状态检测是提高工具管理效率、降低成本、保障安全和促进环保的关键措施。

2、目前公开号为cn115689139a的专利申请文件提出了一种基于dbscan聚类算法的宿舍分配方法,其具体方法包括:获取学生的特征信息数据;对学生的特征信息数据进行量化,构建学生的特征向量集合;利用基于dbscan聚类算法模型对学生进行宿舍分配。

3、通过对比工具出柜时和使用完入柜时所采集的图像变化,来判断工具在此次使用过程中的磨损情况,首先需要确定工具在取出使用前的特征区域,所述特征区域为工具上的磨损区域或者构造复杂的区域,最后根据工具在取出使用前的特征区域确定工具在使用后特征区域的周围是否出现新的磨损,来判断工具是否需要替换或者维修;但是,使用dbscan本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,包括以下模块:

2.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述对各出柜图像进行第一次聚类,获取各出柜图像的特征区域以及正常区域,包括:

3.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述获取各出柜图像的最终特征区域,包括:

4.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述获取各出柜图像的各最终特征区域的每次匹配系数,包括:

5.根据权利要求4所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述获取各出柜图像的各...

【技术特征摘要】

1.一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,包括以下模块:

2.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述对各出柜图像进行第一次聚类,获取各出柜图像的特征区域以及正常区域,包括:

3.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述获取各出柜图像的最终特征区域,包括:

4.根据权利要求1所述的一种用于工具柜的工具状态检测系统,其特征在于,所述获取各出柜图像的各最终特征区域的每次匹配系数,包括:

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘琪李峰黄亮王珍李全斌陈爱萍赵承周范根健余恒辛李琴琴赵尉捷
申请(专利权)人:陕西陕飞维科航空装备有限公司
类型:发明
国别省市:

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