基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于多源数据的个体活动‑出行链模拟生成方法及系统，属于城市交通规划与人群行为分析领域。本发明专利技术建立手机信令数据与活动日志数据的关联机制，使两类数据优势互补：利用活动日志中的行为模式识别手机信令数据中的活动类型和出行目的；借助手机信令数据的大规模轨迹特征验证扩展活动日志的行为规律。本发明专利技术构建时空对齐框架，实现手机信令数据与活动日志数据在时间和空间维度上的匹配；基于融合数据建立模型，实现对个体典型工作日全天活动和出行行为的模拟；开发高效的数据处理与模型计算方法，确保大规模人群行为重构的可行性；从时空分布特征、行为规律一致性等多个维度构建评估体系，验证重构结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于城市交通规划与人群行为分析领域，具体涉及一种基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法及系统。

技术介绍

1、人类的活动-出行行为研究对交通规划和城市管理具有重要意义。在基于活动的出行理论(activity-based travel theory)中，出行需求被视为人们参与不同类型活动时产生的时空转换需要，这与传统四阶段模型理论(four-step model)将出行简化为起讫点位移的观点有所不同。在这一理论框架下，活动链(activity chain)描述了个体在特定观测周期(如一天)内进行的一系列活动的时序组合，包含活动类型、开始时间和持续时长等时间维度的信息。与之对应的出行链(travel chain)则是活动链在空间维度上的体现，记录了个体完成活动序列过程中的空间位置选择、交通方式和路径选择等决策要素。

2、目前，收集居民活动-出行链信息主要依赖活动日志调查方法。调查对象通过纸质问卷或在线日志，记录其日常活动和出行的详细信息，包括活动的类型、时间、地点以及采用的交通方式等。这种方法能够获取较为完整的个体行为数据，但也存在一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于，融合了研究区域设定时间段的手机信令数据和活动日志调查数据，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于，融合了研究区域设定时间段的手机信令数据和活动日志调查数据，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法，其特征在于：

6...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德，张钰，胡杨，殷振轩，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：