【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及林业遥感，更确切地说，它涉及一种基于森林变化的地上碳储量评估预测方法和系统。
技术介绍
1、森林是地球上最大的陆地生态系统之一，具有重要的生态和气候调节功能，是应对气候和生态紧急情况的重要自然解决方案。森林通过光合作用吸收大气中的二氧化碳，并将其以生物质的形式储存，从而形成巨大的碳储库。然而，森林资源面临着全球性的威胁，如土地利用变化、火灾和气候变化，这些因素导致森林面积和碳储量的显著变化。准确评估和预测森林变化对地上碳储量的影响，对于制定科学的碳排放管理政策以及保护全球生态系统至关重要。然而，目前尚未对次生森林和退化森林的地上碳储量进行全面的泛热带评估，这导致在评估它们在碳循环中的作用时产生了较大的误差，使得先前对森林地上碳储量的估算存在较高的不确定性。
2、传统的碳储量评估方法主要依赖于地面观测、遥感影像反演和生物量模型。然而，这些方法存在一些局限性，比如地面观测需要消耗大量人力和时间，且覆盖范围有限；遥感技术虽然提供了广域监测的可能性，但在地上生物量反演过程中受数据分辨率、观测精度和算法模型的限制，导致反...
【技术保护点】
1.一种基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤2中，空间尺度上的森林变化状态包括：森林损失、森林退化、森林再生和森林未受干扰。
3.根据权利要求2所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤3中，所述时间尺度上的森林变化状态包括：森林损失、森林退化、森林损失后再生、森林退化后恢复和森林稳定生长。
4.根据权利要求3所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤1中，所述森林受干扰后碳吸收模型用于模拟森林地上...
【技术特征摘要】
1.一种基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤2中，空间尺度上的森林变化状态包括：森林损失、森林退化、森林再生和森林未受干扰。
3.根据权利要求2所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤3中，所述时间尺度上的森林变化状态包括：森林损失、森林退化、森林损失后再生、森林退化后恢复和森林稳定生长。
4.根据权利要求3所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤1中，所述森林受干扰后碳吸收模型用于模拟森林地上碳积累随年龄的变化，模型参数包括森林地上碳的渐近线、增长率系数、生长曲线形状系数和误差项。
5.根据权利要求4所述的基于森林变化的地上碳储量评估预测方法，其特征在于，步骤3中，所述森林损失对应的森林地上碳储量估算数学模型中，根据森林最初的碳储量、森林退化造成的碳损失、森林退化后恢复吸收的碳以及森林损失后再生吸收的碳，计算地上碳储量损失；所述森林退化对应的森林地上碳储量估算数学模型中，根据森林退化碳损失比...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓峰，冯禹，武婕，郑春苗，
申请(专利权)人：宁波数字孪生东方理工研究院，
类型：发明
国别省市：
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