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本发明涉及一种基于森林变化的地上碳储量评估预测方法和系统,包括:根据森林状态数据集和地上生物量数据集,构建对应的森林受干扰后碳吸收模型;采用像素级判别技术在空间尺度上追踪具有对应森林变化状态的像元;划分时间尺度上的森林变化状态,并设置对应的...该专利属于宁波数字孪生(东方理工)研究院所有,仅供学习研究参考,未经过宁波数字孪生(东方理工)研究院授权不得商用。
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本发明涉及一种基于森林变化的地上碳储量评估预测方法和系统,包括:根据森林状态数据集和地上生物量数据集,构建对应的森林受干扰后碳吸收模型;采用像素级判别技术在空间尺度上追踪具有对应森林变化状态的像元;划分时间尺度上的森林变化状态,并设置对应的...