一种岩石识别系统技术方案

本发明专利技术提供一种岩石识别系统，所述系统包括：数据获取模块，用于采集岩石图像和对应的岩性空间分布数据；地理识别模块，用于通过岩性空间分布数据生成该区域的岩石空间分布图，并基于岩石空间分布图初步对岩石的类别进行初步判定，生成第一岩石特征；图像识别模块，用于识别岩石图像的第二岩石特征；岩石识别模块，用于计算第一岩石特征与第二岩石特征的匹配度，若匹配度大于等于预设阈值，则将第一岩石特征和第二岩石特征输入岩石识别模型，输出岩石识别结果，若匹配度小于预设阈值，则将第二岩石特征输入岩石识别模型，输出岩石识别结果。本发明专利技术能够应用于不同的岩石识别环境，无论是在野外还是室内，都能实现高效、准确的识别岩石类别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地质勘探，尤其涉及一种岩石识别系统。

技术介绍

1、在地质学和资源勘探领域，岩石类型的识别是一项基础且关键的工作。传统的岩石识别方法主要依赖于人工观察和分析，例如通过观察岩石的纹理、形状等特征来识别岩石类型。然而，这些方法存在明显的局限性，例如：对特征选择的主观性、在复杂环境下识别效果受限。随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络(cnn)的出现，图像特征的自动提取和分类变得更加有效，尽管深度学习技术在图像识别领域取得了显著进展，但在岩石识别领域仍面临挑战。岩石样本图像具有复杂的纹理和形状特征，同时，岩石样本识别涉及不同的地质环境和照明条件，导致岩石样本图像具有多样性和变化性。此外，在野外岩石岩性的确定不仅要从外观上考虑，还要充分考虑岩石所处的地理环境，因此，单纯依靠图像识别判断岩石的类别，导致识别结果的准确性存在一定的局限。

技术实现思路

1、鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种岩石识别系统，无论是在野外还是室内，都能实现高效、准确的识别岩石类别。

2、为实现上述专利技术目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种岩石识别系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，所述数据获取模块具体用于执行以下操作：

3.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，所述地理识别模块具体用于执行以下操作：

4.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，图像识别模块包括：

5.根据权利要求4所述的岩石识别系统，其特征在于，所述图像处理单元具体用于执行以下操作：

6.根据权利要求4所述的岩石识别系统，其特征在于，所述图像分块单元具体用于执行以下操作：

7.根据权利要求6所述的岩石识别系统，其特...

【技术特征摘要】

1.一种岩石识别系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，所述数据获取模块具体用于执行以下操作：

3.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，所述地理识别模块具体用于执行以下操作：

4.根据权利要求1所述的岩石识别系统，其特征在于，图像识别模块包括：

5.根据权利要求4所述的岩石识别系统，其特征在于，所述图像处理单元具体用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玲玲，马荣林，欧阳正平，林师兴，王锐师，
申请(专利权)人：海南省生态环境地质调查院，
类型：发明
国别省市：